Modelo bio-inspirado para técnicas de predicción de consumo energético en redes de distribución, mediante redes neuronales artificiales.

Modelo bio-inspirado para técnicas de predicción de consumo energético en redes de distribución, mediante redes neuronales artificiales.

Artículo Científico previo a la obtención del Título de Magíster en Electricidad Mención Energías Renovables y Eficiencia Energética.

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Bibliographic Details
Main Author: Ayoví Plata, Luis Armando (author)
Format: article
Published: 2022
Subjects:
Bio
Inspirado
Predicción
Consumo
Rna
Mapas Auto Organizados.
Online Access:https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/38480
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Description
Summary:Artículo Científico previo a la obtención del Título de Magíster en Electricidad Mención Energías Renovables y Eficiencia Energética.

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