Modelo bio-inspirado para técnicas de predicción de consumo energético en redes de distribución, mediante redes neuronales artificiales.

Artículo Científico previo a la obtención del Título de Magíster en Electricidad Mención Energías Renovables y Eficiencia Energética.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Ayoví Plata, Luis Armando (author)
Formato: article
Publicado: 2022
Materias:
Acceso en línea:https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/38480
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