Prototipo de una aplicación de reconocimiento emocional aplicable en el área de la salud

Artículo previo a la obtención del grado de Magister en Tecnologías de la Información

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Andrade Ortiz, Santiago Marcelo (author)
Формат: article
Опубликовано: 2023
Предметы:
Online-ссылка:https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/38148
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
_version_ 1836825389339508736
author Andrade Ortiz, Santiago Marcelo
author_facet Andrade Ortiz, Santiago Marcelo
author_role author
collection Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador
dc.creator.none.fl_str_mv Andrade Ortiz, Santiago Marcelo
dc.date.none.fl_str_mv 2023-12-05T15:07:26Z
2023-12-05T15:07:26Z
2023
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv POS.985
https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/38148
dc.language.none.fl_str_mv es
dc.publisher.none.fl_str_mv PUCE - Esmeraldas
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador
instname:Pontificia Universidad Católica del Ecuador
instacron:PUCE
dc.subject.none.fl_str_mv Pytorch
Opencv
Inteligencia Artificial
Machine Learning
Deep Learning
Redes Neuronales.
dc.title.none.fl_str_mv Prototipo de una aplicación de reconocimiento emocional aplicable en el área de la salud
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/article
description Artículo previo a la obtención del grado de Magister en Tecnologías de la Información
eu_rights_str_mv openAccess
format article
id PUCE_96920cc43bab36ec74b00b92484c6956
identifier_str_mv POS.985
instacron_str PUCE
institution PUCE
instname_str Pontificia Universidad Católica del Ecuador
language_invalid_str_mv es
network_acronym_str PUCE
network_name_str Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador
oai_identifier_str oai:repositorio.puce.edu.ec:123456789/38148
publishDate 2023
publisher.none.fl_str_mv PUCE - Esmeraldas
reponame_str Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador
repository.mail.fl_str_mv .
repository.name.fl_str_mv Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador - Pontificia Universidad Católica del Ecuador
repository_id_str 2180
spelling Prototipo de una aplicación de reconocimiento emocional aplicable en el área de la saludAndrade Ortiz, Santiago MarceloPytorchOpencvInteligencia ArtificialMachine LearningDeep LearningRedes Neuronales.Artículo previo a la obtención del grado de Magister en Tecnologías de la InformaciónEste artículo aborda el reconocimiento emocional a través de expresiones faciales capturadas en tiempo real, mediante inteligencia artificial (IA), enfocándose en su aplicación en el ámbito de la salud. Se explora el uso de redes neuronales convolucionales para analizar imágenes faciales y detectar emociones como enojo, felicidad, tristeza y neutralidad. Se emplea el conjunto de datos CK+ para entrenar el modelo y se realiza un exhaustivo preprocesamiento de datos. La arquitectura de red neuronal ResNet se selecciona como base debido a su eficacia. El modelo desarrollado muestra altos niveles de precisión y baja pérdida tanto en el conjunto de entrenamiento como en el de validación. Se observa un desempeño sobresaliente en la identificación de emociones faciales. Además, se crea una aplicación web interactiva que utiliza el modelo para analizar y clasificar emociones en tiempo real y almacena los registros correspondientes en una base de datos. El modelo es sometido a pruebas con un grupo diverso de 10 personas que abarcan diferentes edades, géneros y etnias. A cada individuo se les solicita que mantengan una expresión facial específica durante un período de tiempo determinado. En conjunto, el artículo presenta un prototipo funcional de reconocimiento emocional basado en IA, aplicable en salud para automatizar la evaluación inicial del paciente y acelerar procesos de diagnóstico para evaluar al paciente de forma integral ya que el diagnóstico no se limitaría a un nivel físico sino también psicológico.PUCE - Esmeraldas2023-12-05T15:07:26Z2023-12-05T15:07:26Z2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfPOS.985https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/38148esinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuadorinstname:Pontificia Universidad Católica del Ecuadorinstacron:PUCE2025-06-09T21:06:35Zoai:repositorio.puce.edu.ec:123456789/38148Institucionalhttp://repositorio.puce.edu.ec/Institución privadahttps://www.puce.edu.ec/http://repositorio.puce.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:21802025-07-05T15:21:34.161293Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador - Pontificia Universidad Católica del Ecuadortrue
spellingShingle Prototipo de una aplicación de reconocimiento emocional aplicable en el área de la salud
Andrade Ortiz, Santiago Marcelo
Pytorch
Opencv
Inteligencia Artificial
Machine Learning
Deep Learning
Redes Neuronales.
status_str publishedVersion
title Prototipo de una aplicación de reconocimiento emocional aplicable en el área de la salud
title_full Prototipo de una aplicación de reconocimiento emocional aplicable en el área de la salud
title_fullStr Prototipo de una aplicación de reconocimiento emocional aplicable en el área de la salud
title_full_unstemmed Prototipo de una aplicación de reconocimiento emocional aplicable en el área de la salud
title_short Prototipo de una aplicación de reconocimiento emocional aplicable en el área de la salud
title_sort Prototipo de una aplicación de reconocimiento emocional aplicable en el área de la salud
topic Pytorch
Opencv
Inteligencia Artificial
Machine Learning
Deep Learning
Redes Neuronales.
url https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/38148