Empresas comerciales zombis ecuatorianas: Una clasificación mediante Machine Learning

"En este artículo se ha estudiado que metodología de Machine Learning predice de forma más acertada la presencia de empresas zombis en el sector comercial ecuatoriano. Para ello, se emplearon datos de estas empresas en los años, 2019, 2020 y 2021. La variable zombi se definió como una variable binaria que tomaba el valor de uno si la empresa había tenido patrimonio negativo los tres años anteriores, y cero en otro caso. Los resultados determinaron que los distintos métodos de Machine Learning son precisos a la hora de predecir empresas zombis,si bien la regresión logística arroja los mejores resultados en términos de las curvas ROC en los años 2019 y 2020, no estando el resto de los métodos muy alejados en términos de resultados. Para el resto de las métricas de evaluación, el Random Forest es la mejor técnica independiente del año estudiado."

• Κύριος συγγραφέας: Ugando Peñate, Mikel (author)
• Άλλοι συγγραφείς: Sabando García, Ángel Ramón (author), Armas Herrera, Reinaldo (author), Higuerey Gómez, Ángel Alexander (author), D’Elia Di Michele, Pierina (author), Inga Llanez, Elvia Rosalía (author)
• Μορφή: article
• Έκδοση: 2024
• Θέματα: Machine Learning; Comercio; Ecuador; Empresa zombis
• Διαθέσιμο Online: https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/46279; https://www.risti.xyz/issues/ristie68