Segmentación de donantes potenciales de una fundación mediante algoritmos de aprendizaje automático

La presente tesis tiene como objetivo desarrollar un modelo de segmentación de donantes potenciales para una fundación, utilizando algoritmos de aprendizaje automático.Este proyecto busca identificar variables clave para la segmentación basada en comportamientos y patrones de donación, recopilar datos relevantes sobre donantes, y evaluar la precisión y eficiencia del algoritmo implementado. La metodología utilizada se basa en el enfoque CRISPDM y se aplicarán técnicas de aprendizaje no supervisado.

• Autore principale: Carlozama Villota, Juan Carlos (author)
• Natura: masterThesis
• Pubblicazione: 2024
• Soggetti: Aprendizaje automático (Inteligencia artificial); Aprendizaje automático no supervisado; Algoritmos computacionales; Minería de datos; Fundaciones benéficas; Donaciones
• Accesso online: https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/45077