Análisis, diseño e implementación de una propuesta de modelo basado en machine learning para predecir los precios de las viviendas en un sector de la ciudad de Quito

Análisis, diseño e implementación de una propuesta de modelo basado en machine learning para predecir los precios de las viviendas en un sector de la ciudad de Quito

La valoración catastral de las viviendas juega un papel crucial en la recaudación de impuestos y de la planificación urbana. En este contexto, esta investigación se centra en una propuesta de mejorar la precisión y eficiencia de los procesos de valoración catastral en la ciudad de Quito mediante la...

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Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Recuenco Canchala, Peter Vicente (author)
Natura:	masterThesis
Pubblicazione:	2023
Soggetti:	Inteligencia Artificial Aprendizaje Automático Supervisado Algoritmos Análisis De Regresión Avalúo Catastral Tasación
Accesso online:	https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/41120
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