Uso de modelos de aprendizaje profundo para el reconocimiento de señales de tránsito del Ecuador. Casos: Pare, Ceda el paso, límites de velocidad y semáforos
El desarrollo de un modelo de inteligencia artificial que permita reconocer diferentes tipos de señales de tránsito de Ecuador, con tiempos de procesamiento bajos y con altos porcentajes de precisión es de vital importancia para la introducción de los vehículos inteligentes en el mercado. Para obten...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | bachelorThesis |
| Publicado: |
2024
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| Subjects: | |
| Acceso en liña: | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/45174 |
| Tags: |
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