Uso de modelos de aprendizaje profundo para el reconocimiento de señales de tránsito del Ecuador. Casos: Pare, Ceda el paso, límites de velocidad y semáforos
El desarrollo de un modelo de inteligencia artificial que permita reconocer diferentes tipos de señales de tránsito de Ecuador, con tiempos de procesamiento bajos y con altos porcentajes de precisión es de vital importancia para la introducción de los vehículos inteligentes en el mercado. Para obten...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Published: |
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/45174 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Add Tag Be the first to leave a comment!