Prototipo de turbina eólica con autoprotección en condiciones climáticas adversa basada en internet de las cosas (IoT)

La presente tesis tiene como objetivo principal el desarrollo de un prototipo de turbina eólica con un sistema de autoprotección basado en tecnologías de Internet de las Cosas (IoT), capaz de responder de forma automática ante condiciones climáticas adversas. El proyecto se enfocó en el diseño y construcción de una solución funcional que detecte variables críticas como la velocidad del viento y las vibraciones, activando mecanismos de protección en las palas para evitar daños estructurales. Se empleó la metodología de prototipado para construir un modelo físico a escala, integrando microcontroladores, sensores y servomotores. La recolección de datos se realizó mediante sensores conectados a un sistema embebido que permitió el monitoreo en tiempo real y el almacenamiento de datos para su posterior análisis. Además, se implementó un sistema de alerta y control que responde automáticamente cuando los parámetros superan ciertos umbrales de seguridad. Los resultados obtenidos en pruebas controladas demostraron la efectividad del sistema para detectar condiciones de riesgo y activar la autoprotección de forma adecuada. Este trabajo aporta una solución innovadora que puede ser aplicada en futuros desarrollos de energías renovables, mejorando la seguridad y eficiencia de las turbinas eólicas mediante tecnologías IoT.

• Main Author: Artos Orbe, Jose Luis (author)
• Format: bachelorThesis
• Published: 2025
• Subjects: Energías renovables; Energía eólica; Sistemas de autoprotección
• Online Access: https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/46730