Evaluación por inteligencia artificial a un instrumento de estrategias de aprendizajes en estudiantes universitarios ecuatorianos

Resumen: Actualmente, las estrategias de aprendizaje que utilizan los estudiantes universitarios son muy diversas y acompañada de la tecnología. Este estudio aplica machine learning para evaluar el instrumento de medición de estrategias de aprendizaje en estudiantes universitarios. Se empleó técnicas correcional, mediante las estadísticas uinvariante y multivariante. Además, se utilizó metodología de Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). El instrumento fue aplicado a una muestra de 984 estudiantes de la Pontificia Universidad Católica del Ecuador sede Santo Domingo, de diferentes carrera de grado. Las variables endógenas fueron; Escala I y II; mientras que las explicativas fueron: estrategias motivacionales, metacognitivas, de elaboración de procesos, de control del contexto y de búsqueda. Los resultados permitieron determinar una alta confiabilidad de las preguntas, mientras que las cargas factoriales de los constructos y de las variables endógenas, permitieron comprobar que los índices son propios de cada componente de las estrategias de aprendizaje

• Autor principal: Sabando García, Ángel Ramón (author)
• Altres autors: Ugando Peñate, Mikel (author), Armas Herrera, Reinaldo (author), Higuerey Gómez, Ángel Alexander (author), D’Elia Di Michele, Pierina (author), Inga Llanez, Elvia Rosalía (author)
• Format: article
• Publicat: 2024
• Matèries: Estrategias de aprendizaje; Machine learning; Inteligencia artificial; Ecuador
• Accés en línia: https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/46280; https://www.risti.xyz/issues/ristie68