Estudio comparativo de la precisión de algoritmos de aprendizaje automático, regresión logística, máquinas de soporte y clasificador bayesiano, basado en la implementación de modelo predictivos en función de la mortalidad en accidentes en Ecuador

Estudio comparativo de la precisión de algoritmos de aprendizaje automático, regresión logística, máquinas de soporte y clasificador bayesiano, basado en la implementación de modelo predictivos en función de la mortalidad en accidentes en Ecuador

El estudio actual se enfoca en un estudio comparativo de tres modelos predictivos que permita establecer el más preciso en el escenario planteado, construidos mediante el uso de técnicas de minería de datos, basado en el estudio de la mortalidad en accidentes de tráfico en Ecuador.El país se enfrent...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal:	Salgado Escobar, Stalin Sebastián (author)
Format:	masterThesis
Publicat:	2023
Matèries:	Algoritmos Aprendizaje Automático Supervisado Máquina De Vectores De Soporte Minería De Datos Análisis De Regresión Mortalidad
Accés en línia:	https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/41129
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