Diseño de un modelo predictivo de fuga de clientes utilizando algoritmos de Machine Learning
El presente trabajo tiene como fin el desarrollo de un modelo predictivo utilizando algoritmos de Machine Learning para la predicción de los clientes que pueden llegar a convertirse en fuga, de tal manera que pueda ser una herramienta de alerta temprana para tomar acciones en cuanto a evitar que un...
Guardado en:
| Autor principal: | Navas Ayala, José Ricardo (author) |
|---|---|
| Formato: | masterThesis |
| Publicado: |
2023
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/40787 |
| Etiquetas: |
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Desarrollo de un modelo predictivo para determinar la fidelidad de los clientes de una empresa de retail farmacéutico
por: Espinoza Vega, Ángel Andrés
Publicado: (2023) -
Clasificación de clientes y predicción de deserciones usando algoritmos K-means y regresión logística
por: Torres Flores, Raúl Alejandro
Publicado: (2023) -
Clasificación de clientes y predicción de deserciones usando algoritmos K-means y regresión logística
por: Torres Flores, Raúl Alejandro
Publicado: (2023) -
Modelo predictivo aplicando algoritmos de Machine Learning para la producción lechera en la hacienda el prado, del Instituto Agropecuario Superior Andino (IASA)
por: Ordoñez Merino, Jorge Isaac
Publicado: (2023) -
Análisis comparativo de algoritmos de Machine Learning aplicados en la gestión de riesgos cuantitativos en proyectos predictivos y adaptativos
por: Osejo Domínguez, Francisco Miguel
Publicado: (2023)