Sistema de gestión de inventarios en QualityCore Services SAS

El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar un Sistema de Gestión de Inventarios para la empresa QualityCore Services SAS, con el fin de mejorar el control de productos, optimizar procesos internos y brindar información precisa que facilite la toma de decisiones estratégicas. Actualmente, l...

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Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteur: Carrión Hidalgo, Alison Lizbeth (author)
Andere auteurs: Pavón Álvarez, Alexander Francisco (author)
Formaat: bachelorThesis
Gepubliceerd in: 2025
Onderwerpen:
Online toegang:https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/47798
Tags: Voeg label toe
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Omschrijving
Samenvatting:El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar un Sistema de Gestión de Inventarios para la empresa QualityCore Services SAS, con el fin de mejorar el control de productos, optimizar procesos internos y brindar información precisa que facilite la toma de decisiones estratégicas. Actualmente, la empresa realiza el manejo de inventario de forma manual mediante hojas de cálculo, lo que conlleva a errores frecuentes, desorganización y falta de datos en tiempo real. La solución propuesta consiste en una aplicación web moderna, compuesta por dos capas principales: Frontend y Backend. Para el desarrollo del frontend se utilizará React.js, una biblioteca de JavaScript que permite construir interfaces interactivas, dinámicas y reutilizables a través de componentes. React será acompañado de HTML5 para estructurar el contenido visual de la aplicación y CSS3 para el diseño y estilo personalizado de la interfaz, asegurando una experiencia de usuario atractiva y adaptable a diferentes dispositivos. El backend será implementado con Django, un framework web de alto nivel basado en Python, elegido por su facilidad de desarrollo, estructura organizada y herramientas integradas como la gestión de super usuarios y control de roles. A través de Django se desarrollará toda la lógica del sistema, incluyendo la gestión de productos, entradas y salidas de inventario, y generación de reportes. La base de datos utilizada será PostgreSQL, reconocida por su alto rendimiento, seguridad y escalabilidad, lo cual permitirá manejar estructuras relacionales complejas de manera eficiente