Modelo predictivo fidelización de clientes en una empresa de telecomunicaciones

Modelo predictivo fidelización de clientes en una empresa de telecomunicaciones

El objetivo principal del proyecto fue aplicar técnicas de clasificación, desarrollar modelos de aprendizaje automático para ayudar a entender y predecir el comportamiento de un cliente cuando pretende cancelar el servicio en una empresa de Telecomunicaciones.Los modelos predictivos Regresión Logíst...

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Mejía Medina, Blanca Lucia (author)
Aineistotyyppi:	masterThesis
Julkaistu:	2024
Aiheet:	Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) Minería de datos Redes neuronales (Computadores) Fidelización del cliente Bosques aleatorios Análisis de regresión Python (Lenguaje de programación de computadores) Telecomunicaciones
Linkit:	https://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/43282
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Samankaltaisia teoksia

Desarrollo de un modelo predictivo para determinar la fidelidad de los clientes de una empresa de retail farmacéutico
Tekijä: Espinoza Vega, Ángel Andrés
Julkaistu: (2023)

Diseño de un modelo predictivo de fuga de clientes utilizando algoritmos de Machine Learning
Tekijä: Navas Ayala, José Ricardo
Julkaistu: (2023)

Medición del riesgo y predicción del incumplimiento de pago de clientes en una empresa de guayaquil para el año 2015 utilizando técnicas de minería de datos
Tekijä: Espol
Julkaistu: (2019)

Modelo de predicción de enfermedades ocupacionales utilizando técnicas de aprendizaje automático y análisis de datos
Tekijä: Guartatanga Guartatanga, Priscila Margarita
Julkaistu: (2024)

Desarrollo de un sistema de predicción de falla de cojinete de turbina hidráulica basado en redes neuronales recurrentes con LSTM
Tekijä: Reino Chérrez, Esteban Francisco
Julkaistu: (2022)

Proyecto de minería de datos para el análisis del comportamiento de los clientes de telecomunicaciones
Tekijä: Peralta Cochancela, Daycy Elizabeth
Julkaistu: (2009)

Programación por demostración del robot Aldebaran NAO H25 de la Universidad Politécnica Salesiana para la enseñanza y preservación de tradiciones, leyendas y expresiones orales del Ecuador
Tekijä: Montalvo López, Melissa Elizabeth
Julkaistu: (2017)

Desarrollo de un controlador inteligente con redes neurales artificiales para un sistema Ball and Plate realimentado por visión artificial
Tekijä: Barrera Pazmiño, Jorge Gustavo
Julkaistu: (2018)

Diseño e implementación de un sistema de reconocimiento autónomo para el sector rural mediante un drone
Tekijä: Torres Pintado, Fabrizzio Israel
Julkaistu: (2023)

Diseño de un modelo predictivo a través de la técnica de minera de datos ‘Random Forest’ para la detección de fraude bypass en redes telefónicas en el Ecuador.
Tekijä: Alcívar León, Cristhian Roger
Julkaistu: (2020)

Implementación y evaluación de modelos de aprendizaje automático, utilizando Framework Tensorflow 2.13.0 , para la predicción de desempeño estudiantil
Tekijä: Quezada Bermeo, Freddy Edwin
Julkaistu: (2024)

Diseño y desarrollo de un sistema prototipo de videovigilancia empleando visión por computador y aprendizaje automático
Tekijä: Ortiz Solis, Pedro José
Julkaistu: (2022)

Diseño y desarrollo de una herramienta inteligente para el análisis de la perspectiva de los consumidores sobre productos específicos de empresas dentro de sus redes sociales
Tekijä: Vazquez Arias, Eduardo Javier
Julkaistu: (2021)

Desarrollo e implementación de un modelo de segmentación en perfiles de disolución utilizando técnicas de Machine Learning para determinar el factor de similitud (F2) en un estudio de bioequivalencia in vitro para metformina clorhidrato
Tekijä: Criollo Llumiquinga, Bryan Santiago
Julkaistu: (2024)

Implementación de un sistema de detección de intrusiones a través de la utilización de honeypots especializados, enfocados en la detección de fraude en tarjetas de crédito y en la monitorización de transacciones, diseñados específicamente para su aplicación en entornos de transacciones en línea
Tekijä: Claudio Calvopiña, Mary Elena
Julkaistu: (2024)

Uso de aprendizaje automático para el análisis de sentimientos a través de los tweets de una empresa de alimentos: Caso de estudio Pizza Hut Ecuador
Tekijä: Cáceres Castro, Ximena Lizeth
Julkaistu: (2023)

Uso de aprendizaje automático para el análisis de sentimientos a través de los tweets de una empresa de alimentos: Caso de estudio Pizza Hut Ecuador
Tekijä: Cáceres Castro, Ximena Lizeth
Julkaistu: (2023)

Desarrollo de una aplicación móvil de fidelización a clientes orientado a usuarios de restaurantes o cafeterías que usan Odoo Comunity v16 como su sistema de información
Tekijä: Bedoya Ortega, Manuel Sebastián
Julkaistu: (2023)

Clasificador de células sanguíneas usando procesamiento de imágenes
Tekijä: Tenén Quizhpi, Edwin Adrián
Julkaistu: (2023)

Implementación de una herramienta tecnológica de identificación y clasificación de objetos para el robot KUKA KR5-2 ARC HW
Tekijä: Jiménez Quevedo, Cristian Geovanny
Julkaistu: (2023)

Desarrollo de un sistema de automatización y gestión de la información en una línea de producción de banano
Tekijä: Parra Abad, Patricio Josué
Julkaistu: (2021)

Desarrollo y construcción de un sistema de bola balancín sobre una plataforma regulada mediante un control Fuzzy
Tekijä: Tipantaxi Chiguano, Danny Javier
Julkaistu: (2017)

Estudio de técnicas de aprendizaje automático utilizadas en ciberseguridad
Tekijä: Villavicencio Benalcázar, William Andrés
Julkaistu: (2023)

Desarrollo de un asistente virtual utilizando procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje de máquina para comunicación con aspirantes a estudios de posgrado de la Universidad Politécnica Salesiana usando canales de mensajería
Tekijä: Guncay Carchipulla, Jessica Maribel
Julkaistu: (2022)

Aprendizaje Supervisado basado en texto para clasificar patentes de invención dentro de las subclases del sistema estandarizado de Clasificación Internacional de Patentes (CIP)
Tekijä: Atiencia Garzón, Daniel Alejandro
Julkaistu: (2024)

Desarrollo de un modelo de clasificación para la detección de fraudes en transacciones de tarjetas de crédito mediante el uso de técnicas de deep learning
Tekijä: Lincango Tite, Carlos Andrés
Julkaistu: (2024)

Clasificación de clientes y predicción de deserciones usando algoritmos K-means y regresión logística
Tekijä: Torres Flores, Raúl Alejandro
Julkaistu: (2023)

Clasificación de clientes y predicción de deserciones usando algoritmos K-means y regresión logística
Tekijä: Torres Flores, Raúl Alejandro
Julkaistu: (2023)

Diseño e implementación de un sistema Cloud Robotics para el control cinemático de una célula robotizada conformada por dos robots CRS A255
Tekijä: Coronel Quinaluisa, Joel Alexander
Julkaistu: (2019)

Desarrollo de modelos multivariantes para la discriminación y cuantificación de sustancias explosivas
Tekijä: Cruz Mosquera, Dina Karolay de la
Julkaistu: (2020)

Interpretación de gases disueltos en aceite dieléctrico mediante redes neuronales para la detección de anomalías en transformadores de potencia de la subestación Novacero”.
Tekijä: Freire Freire, Armando Salvador
Julkaistu: (2023)

Interpretación de gases disueltos en aceite dieléctrico mediante redes neuronales para la detección de anomalías en transformadores de potencia de la subestación Novacero”.
Tekijä: Freire Freire, Armando Salvador
Julkaistu: (2023)

Desarrollo de una aplicación híbrida inteligente y un modelo de análisis de datos en fases para resumir y representar los comentarios de clientes sobre productos y servicios de bares y restaurantes mediante Django, IONIC, Angular, Deep Learning y redes sociales
Tekijä: Barrera Barrera, Juan Carlos
Julkaistu: (2022)

Diseño y desarrollo de un sistema inteligente basado en visión artificial y aplicaciones móviles para el monitoreo y detección de caídas en adultos mayores
Tekijä: Calva Bravo, Byron Xavier
Julkaistu: (2021)

Diseño y desarrollo de un módulo de conversión de texto a voz en base a técnicas de aprendizaje profundo para el asistente robótico Volk de la Cátedra UNESCO de la UPS
Tekijä: Mashingashi Unkuch, Kaar Joseph
Julkaistu: (2025)

An integrated AI approach to predict potential influenza variants
Tekijä: Cadena Cepeda, Meitner Nassary
Julkaistu: (2024)

Análisis comparativo de modelos de evapotranspiración de referencia con aplicación al ecosistema de páramo andino húmedo en el sur de Ecuador
Tekijä: Pinos, Juan
Julkaistu: (2020)

Diseño de la Red de Campus de la empresa “Equipos y Suministros de Telecomunicaciones EQUYSUM” de la ciudad de Quito
Tekijä: Guevara Cajas, Julián Fernando
Julkaistu: (2017)

Desarrollo e implementación de una plataforma de reconocimiento facial en tiempo real para la búsqueda de personas desaparecidas utilizando aprendizaje profundo sobre unidades de procesamiento gráficas
Tekijä: Garnica Bueno, Andrés Patricio
Julkaistu: (2022)

Diseño e implementación de un sistema de control de acceso mediante reconocimiento facial para la academia Titanes Cuenca
Tekijä: Vaca Piña, Franklin Armando
Julkaistu: (2022)