El algoritmo de YouTube y la desinformación sobre vacunas durante la pandemia de COVID-19

Este trabajo estudia la desinformación sobre vacunas en la plataforma YouTube durante la pandemia de COVID-19. En particular aborda las conexiones entre información y desinformación, y la incidencia del algoritmo de recomendación sobre la visibilidad de contenidos antivacunas. Su diseño metodológico...

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Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: SUED, Gabriela Elisa (author)
Μορφή: article
Γλώσσα:spa
Έκδοση: 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://revistachasqui.org/index.php/chasqui/article/view/4335
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Περιγραφή
Περίληψη:Este trabajo estudia la desinformación sobre vacunas en la plataforma YouTube durante la pandemia de COVID-19. En particular aborda las conexiones entre información y desinformación, y la incidencia del algoritmo de recomendación sobre la visibilidad de contenidos antivacunas. Su diseño metodológico combina la exploración de la plataforma con la extracción de datos de la API de YouTube. Los hallazgos permiten concluir que los contenidos desinformativos sobre vacunación en español forman una cámara de eco. Es posible llegar a ellos desde búsquedas de información sobre vacunas, pero la inversa, no se llega a contenidos informativos sobre vacunas desde búsqueda de contenidos antivacunas.