Econometría de las series de tiempo, cointegración y heteroscedasticidad condicional autoregresiva

Empirical research in economics, as well as in financial economics, uses time series as a fundamental tool. The renowned economic work of Trygve Haavelmo, considered as a standard vision, considers economic time series as realizations of stochastic processes. This approach allows the modeler the use...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Granger , Clive (author)
Weitere Verfasser: Engle, Robert (author)
Format: article
Sprache:spa
Veröffentlicht: 2020
Schlagworte:
Online Zugang:https://estudioseconomicos.bce.fin.ec/index.php/RevistaCE/article/view/244
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
_version_ 1858113930622140416
author Granger , Clive
author2 Engle, Robert
author2_role author
author_facet Granger , Clive
Engle, Robert
author_role author
collection Revista Cuestiones Económicas
dc.creator.none.fl_str_mv Granger , Clive
Engle, Robert
dc.date.none.fl_str_mv 2020-07-06
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv https://estudioseconomicos.bce.fin.ec/index.php/RevistaCE/article/view/244
dc.language.none.fl_str_mv spa
dc.publisher.none.fl_str_mv Banco Central del Ecuador
dc.relation.none.fl_str_mv https://estudioseconomicos.bce.fin.ec/index.php/RevistaCE/article/view/244/166
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv Cuestiones Económicas; Vol. 20 Núm. 2 (2004): Revista Cuestiones Económicas; Autores: Clive Granger Y Robert Engle
2697-3367
2697-3367
reponame:Revista Cuestiones Económicas
instname:Banco Central del Ecuador
instacron:BCE
dc.subject.none.fl_str_mv economía financiera
series de tiempo económicas
dc.title.none.fl_str_mv Econometría de las series de tiempo, cointegración y heteroscedasticidad condicional autoregresiva
Econometría de las series de tiempo, cointegración y heteroscedasticidad condicional autoregresiva
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Artículos de Investigación
description Empirical research in economics, as well as in financial economics, uses time series as a fundamental tool. The renowned economic work of Trygve Haavelmo, considered as a standard vision, considers economic time series as realizations of stochastic processes. This approach allows the modeler the use of statistical inference in the construction and verification of equations that characterize the relationships between economic variables. This year's Nobel Prize (2003) recognizes two contributions that have deepened our understanding of two central properties of many economic time series - non-stationarity and variable volatility over time - allowing for a large number of applications.
eu_rights_str_mv openAccess
format article
id REVCUESTEC_53e0acd1eeeb4eade8b4bc82fe9bee65
instacron_str BCE
institution BCE
instname_str Banco Central del Ecuador
language spa
network_acronym_str REVCUESTEC
network_name_str Revista Cuestiones Económicas
oai_identifier_str oai:estudioseconomicos.bce.fin.ec:article/244
publishDate 2020
publisher.none.fl_str_mv Banco Central del Ecuador
reponame_str Revista Cuestiones Económicas
repository.mail.fl_str_mv
repository.name.fl_str_mv Revista Cuestiones Económicas - Banco Central del Ecuador
repository_id_str
spelling Econometría de las series de tiempo, cointegración y heteroscedasticidad condicional autoregresivaEconometría de las series de tiempo, cointegración y heteroscedasticidad condicional autoregresivaGranger , CliveEngle, Roberteconomía financieraseries de tiempo económicasEmpirical research in economics, as well as in financial economics, uses time series as a fundamental tool. The renowned economic work of Trygve Haavelmo, considered as a standard vision, considers economic time series as realizations of stochastic processes. This approach allows the modeler the use of statistical inference in the construction and verification of equations that characterize the relationships between economic variables. This year's Nobel Prize (2003) recognizes two contributions that have deepened our understanding of two central properties of many economic time series - non-stationarity and variable volatility over time - allowing for a large number of applications.La investigación empírica en economía, así como en economía financiera, utiliza como herramienta fundamental a las series de tiempo. El reconocido trabajo económico de Trygve Haavelmo, considerado como visión estándar, considera a las series de tiempo económicas como realizaciones de procesos estocásticos. Esta aproximación permite al modelador el uso de inferencia estadística en la construcción y comprobación de ecuaciones que caracterizan a las relaciones entre variables económicas. El Premio Nobel de este año (2003), reconoce dos contribuciones que han profundizado nuestro entendimiento de dos propiedades centrales de muchas series de tiempo económicas — no estacionariedad y volatilidad variable en el tiempo- permitiendo un gran número de aplicaciones.Banco Central del Ecuador2020-07-06info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículos de Investigaciónapplication/pdfhttps://estudioseconomicos.bce.fin.ec/index.php/RevistaCE/article/view/244Cuestiones Económicas; Vol. 20 Núm. 2 (2004): Revista Cuestiones Económicas; Autores: Clive Granger Y Robert Engle2697-33672697-3367reponame:Revista Cuestiones Económicasinstname:Banco Central del Ecuadorinstacron:BCEspahttps://estudioseconomicos.bce.fin.ec/index.php/RevistaCE/article/view/244/166info:eu-repo/semantics/openAccess2020-07-06T22:47:01Zoai:estudioseconomicos.bce.fin.ec:article/244Portal de revistashttps://estudioseconomicos.bce.fin.ec/index.php/RevistaCEOrganismo de gobiernowww.bce.fin.echttps://estudioseconomicos.bce.fin.ec/index.php/RevistaCE/oaiEcuadoropendoar:2020-07-06T22:47:01falsePortal de revistashttps://estudioseconomicos.bce.fin.ec/index.php/RevistaCEOrganismo de gobiernowww.bce.fin.echttps://estudioseconomicos.bce.fin.ec/index.php/RevistaCE/oaiEcuadoropendoar:2020-07-06T22:47:01Revista Cuestiones Económicas - Banco Central del Ecuadorfalse
spellingShingle Econometría de las series de tiempo, cointegración y heteroscedasticidad condicional autoregresiva
Granger , Clive
economía financiera
series de tiempo económicas
status_str publishedVersion
title Econometría de las series de tiempo, cointegración y heteroscedasticidad condicional autoregresiva
title_full Econometría de las series de tiempo, cointegración y heteroscedasticidad condicional autoregresiva
title_fullStr Econometría de las series de tiempo, cointegración y heteroscedasticidad condicional autoregresiva
title_full_unstemmed Econometría de las series de tiempo, cointegración y heteroscedasticidad condicional autoregresiva
title_short Econometría de las series de tiempo, cointegración y heteroscedasticidad condicional autoregresiva
title_sort Econometría de las series de tiempo, cointegración y heteroscedasticidad condicional autoregresiva
topic economía financiera
series de tiempo económicas
url https://estudioseconomicos.bce.fin.ec/index.php/RevistaCE/article/view/244