Use of Artificial Neural Networks (ANNs) for the prediction of the Compressive Strength and Modulus of Elasticity of Concrete

Use of Artificial Neural Networks (ANNs) for the prediction of the Compressive Strength and Modulus of Elasticity of Concrete

The present investigation indicates the design of an artificial intelligence model based on artificial neural networks (RNA) that allows predicting the Compressive Strength (f'c) and Modulus of elasticity (Ec) of concrete. The methodology was carried out in three stages: The Delta Stage, where...

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Detaylı Bibliyografya
Yazar:	Machado Salazar, Alejandro (author)
Diğer Yazarlar:	Ganchala Padilla, Enlil Santiago (author), Piñarcaja Rivadeneira, Jonathan Mauricio (author)
Materyal Türü:	article
Dil:	spa
Baskı/Yayın Bilgisi:	2024
Konular:	redes neuronales artificiales (RNA) neural fitting (nftool) diseño de mezclas resistencia a la compresión (f’c) módulo de elasticidad (Ec) Artificial Neural Networks (RNA) Neural Fitting (nftool) Blend Design compression resistance (f'c) modulus of elasticity (Ec)
Online Erişim:	https://revistadigital.uce.edu.ec/index.php/INGENIO/article/view/5492
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