Identification of parameters in ordinary differential equation systems using artificial neural networks

Identification of parameters in ordinary differential equation systems using artificial neural networks

The identification of parameters in systems of differential equations has been a complex scientific challenge, with limited traditional methods for modeling nonlinear physical phenomena and inconsistent experimental data. The objective was to compare an artificial neural network trained with Backpro...

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Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Duque Aldaz, Francisco Javier (author)
Muut tekijät:	Rodríguez-Flores, Fernando Raúl (author), Carmona Tapia, José (author)
Aineistotyyppi:	article
Kieli:	spa
Julkaistu:	2025
Aiheet:	Numerical methods parameter tuning artificial neural networks Backpropagation algorithm Levenberg-Marquardt method Métodos numéricos ajuste de parámetro redes neuronales artificiales algoritmo Backpropagation método Levenberg-Marquardt
Linkit:	https://revista.sangregorio.edu.ec/index.php/REVISTASANGREGORIO/article/view/2826
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Samankaltaisia teoksia

Desarrollo de una RNA para la predicción de la concentración de alcohol furfurílico a partir de la simulación de su proceso industrial
Tekijä: Capelo Latorre, Jorge Bernardo
Julkaistu: (2022)

Módelo de simulación de una columna de destilación binaria basado en métodos numéricos
Tekijä: Caiza, Luis
Julkaistu: (2009)

Análisis de la implementación del algoritmo de Backpropagation aplicado al procesamiento de imágenes satelitales sobre un entrono distribuido"
Tekijä: Cueva Samaniego, Roberto Carlos
Julkaistu: (2009)

Tracking control of a mobile robot based on Taylor Formula
Tekijä: Rosales Acosta, Andrés
Julkaistu: (2007)

Control dinámico mediante métodos numéricos para robots móviles tipo uniciclo
Tekijä: Rosales Acosta, Andrés
Julkaistu: (2007)

Modelo de red Anfis para el simulador del comportamiento dinámico de un bioreactor en Fed Batch construido a partir del modelo propuesto para observar el comportamiento oscilatorio de las Zymomonas mobilis
Tekijä: Sandoval Z., Marcelo Francisco
Julkaistu: (2009)

Estimación de la eficiencia productiva en la extracción de aceite esencial a partir de la cáscara de la naranja mediante redes neuronales
Tekijä: Freire Castro, Anthony Josué
Julkaistu: (2022)

Estudio de métodos iterativos para encontrar las raíces de funciones complejo valuadas.
Tekijä: Flores Romero, Elayne Katherine
Julkaistu: (2024)

Bayesian filters for parameter estimations in istochastic differential equations mixed-effects models
Tekijä: Quito Mendoza, Brandon Estéfano
Julkaistu: (2021)

ESTUDIO DE REDES NEURONALES PARA LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS EN LA ASIGNATURA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE LA CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTGACIONALES.
Tekijä: Moreno Sánchez, Alexis Paulina
Julkaistu: (2015)

Functional estimation of probabilistic solutions in ordinary differential equations models
Tekijä: Cedeño Manrique, Helen Naomi
Julkaistu: (2022)

Memoria técnica descriptiva de la realización de un artículo científico relacionado con la identificación del origen de sonidos por redes neuronales
Tekijä: Carangui Velecela, Cristian Gabriel
Julkaistu: (2017)

Aplicación de una red neuronal feed-forward backpropagation para el diagnóstico de fallas mecánicas en motores de encendido provocado
Tekijä: Contreras Urgilés, Wilmer
Julkaistu: (2019)

Diseño de una red neuronal para la predicción de valores del diagrama de Moody.
Tekijä: Moreno Moreno, José Andrés
Julkaistu: (2017)

Estrategia Didáctica de aprendizaje basado en juegos para el proceso de enseñanza – aprendizaje de las sucesiones en Matemática en 2do de BGU de la unidad educativa Gabriel Cevallos García
Tekijä: Arias Sinchi, Diego Geovanny
Julkaistu: (2020)

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Tekijä: Arias Sinchi, Diego Geovanny
Julkaistu: (2020)

Optimization problems using the particle swarm optimization algorithm
Tekijä: Chancay Moreira, Stalyn Javier
Julkaistu: (2023)

Desarrollo de un algoritmo de redes neuronales artificiales aplicado a la predicción de tráfico de la infraestructura de comunicaciones de redes corporativas.
Tekijä: Barrazueta López, Pamela Lourdes
Julkaistu: (2018)

Method for Hdd Reliability Multiparametric Assessment
Tekijä: Nailovich Nasyrov, Iskandar
Julkaistu: (2021)

Comparison of Bonded Shear Strength of Composite Slabs as a Function of Experimentally Obtained M and K Parameters Versus Existing Equations
Tekijä: Maigua Maigua , Sayri Benjamín
Julkaistu: (2024)

Bayesian procedure for characterizing the physical parameters of the Binary Black Hole coalescence GW-170814
Tekijä: Torres Sánchez, Víctor Alexander
Julkaistu: (2019)

Control PID de procesos autoregulados e integrantes sintonizados con el método lambda.
Tekijä: Guagchinga, Fabián
Julkaistu: (2021)

Método de adaptación (adaptación y reparación de propósito especial) para sistema de razonamiento basado en casos de pacientes con Dislalia.
Tekijä: Sandoval Quimis, Jean Carlo
Julkaistu: (2022)

Deep learning for agricultural products price forecasting: the case of Ecuador
Tekijä: Noboa Chávez, Sherald Damián
Julkaistu: (2021)

Existence of a solution for a non-local elliptic equation involving a fractional Laplacian operator
Tekijä: Vera Montiel, Walter Andre
Julkaistu: (2025)

Diseño de un Objeto Virtual de Aprendizaje para el aprendizaje de Factorización de Trinomios en los estudiantes de Educación General Básica
Tekijä: Flores Mera, Jefferson Steven
Julkaistu: (2024)

Artificial bee colony algorithm for nurse scheduling problem using high-performance computing
Tekijä: Aristizábal Scacco, Daniel Santiago
Julkaistu: (2023)

Characterizing the physical parameters of the Black Hole Binary coalescence GW170104: Distances, Masses, and Spins.
Tekijä: Solórzano Aguilar, Carlo Magno
Julkaistu: (2019)

Método de Pólya en la resolución de problemas matemáticos (operaciones básicas) para estudiantes de 7mo grado, de la Escuela Fiscal “Reino de Quito”, periodo 2022-2023
Tekijä: Dávila Paredes, Karina Paola
Julkaistu: (2023)

Sales Forecast by using Convolutional Neural Networks
Tekijä: Velasteguí Sandoval, Ronny Xavier
Julkaistu: (2020)

Predictive modeling of the primary settling tanks based on artificial neural networks for estimating TSS and COD as typical effluent parameters
Tekijä: Pazmiño Arias, Carlos Esteban
Julkaistu: (2022)

Effects of compaction, moisture and depth on the parameters of the kostiakov equation
Tekijä: Hossne García, Américo
Julkaistu: (2021)

On some time marching schemes for the stabilized finite element approximation of the mixed wave equation
Tekijä: Espinoza, Héctor
Julkaistu: (2015)

BOOTSTRAP METHOD FOR HYPOTHESES CONCERNING THE DIFFERENCE OF MEANS FOR PAIRED SAMPLES: APPLICATIONS
Tekijä: Meneses, Antonio
Julkaistu: (2018)

Diseño de una red neuronal para la predicción del coeficiente de pérdidas primarias en régimen de flujo turbulento
Tekijä: Castillo Calderón, Jairo
Julkaistu: (2018)

Redes neuronales y algoritmos genéticos
Tekijä: Delgado Rivera, Jesús Alberto
Julkaistu: (2007)

Reinforcement learning neural agents in clever game playing
Tekijä: Cárdenas López, Kevin Fabricio
Julkaistu: (2022)

Español Gamification, an essential factor in the learning of university students
Tekijä: Coello Contreras, Renato
Julkaistu: (2024)

Calibration of mobility and traffic simulation models through machine learning
Tekijä: De la Cruz Paucar, Franklin Steven
Julkaistu: (2023)

Computer-assisted mispronunciation detection system for L2 kichwa speech
Tekijä: Velasco Silva, Ricardo Isaías
Julkaistu: (2024)