Empatía en Médicos del Hospital José Carrasco Arteaga Cuenca - Ecuador 2020

La empatía es esencial para la atención médica, interviene de manera positiva en la relación médico-paciente, además tiene múltiples ventajas para ambas partes; ejerciendo una cualidad cognitiva y emocional. El propósito del estudio fue identificar los niveles de empatía en los médicos del Hospital...

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ग्रंथसूची विवरण
मुख्य लेखक: Carbone Paz, Bianca Lena (author)
अन्य लेखक: Marín Dávila, Mabel Jackeline (author)
स्वरूप: bachelorThesis
भाषा:spa
प्रकाशित: 2022
विषय:
ऑनलाइन पहुंच:http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/11975
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सारांश:La empatía es esencial para la atención médica, interviene de manera positiva en la relación médico-paciente, además tiene múltiples ventajas para ambas partes; ejerciendo una cualidad cognitiva y emocional. El propósito del estudio fue identificar los niveles de empatía en los médicos del Hospital José Carrasco Arteaga de Cuenca, Ecuador y relacionarlos con las variables sociodemográficas (género, edad, estado civil, especialidad y subespecialidad). Diseño: Esta investigación corresponde a un estudio, transversal - analítico. Material y Métodos: Se estimaron los niveles de empatía mediante la Escala de Empatía Médica de Jefferson (EEMJ). Se aplicaron las pruebas de normalidad y homocedasticidad. Se estimó la confiabilidad interna: alfa de Cronbach, F de Fisher para la significancia, Kruskal-Wallis, mediana de Mood y la U de Mann-Whitney. Los valores de las medias fueron sometidos a estudios de regresión. Los datos se procesaron mediante el programa estadístico SPSS ® 20.0 y Minitab ® 15.0. El nivel de significación utilizado fue de a < 0,05 en todos los casos. Resultados: las mujeres tienen niveles de empatía mayores que la de los hombres, las comparaciones entre las especialidades, en relación con la empatía y sus dimensiones, no fueron significativas (p>0,05), los médicos que realizan una subespecialidad poseen menores niveles de empatía (p=0,03). Conclusiones: los datos observados sólo pueden ser explicados por la conjunción de factores correlacionados de forma específica en cada población y en cada sujeto componente de esa población.