Uso de descriptores moleculares en la identificación de efectos gastrointestinales por fármacos antiinflamatorios, analgésicos y anestésicos, Cuenca 2018
En el presente estudio correlacional se empleó la metodología QSAR para determinar los parámetros moleculares responsables de causar efectos adversos gastrointestinales y elaborar un modelo de predicción toxicológica. Luego de un proceso de selección de moléculas y de ponderación de los efectos secu...
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| description | En el presente estudio correlacional se empleó la metodología QSAR para determinar los parámetros moleculares responsables de causar efectos adversos gastrointestinales y elaborar un modelo de predicción toxicológica. Luego de un proceso de selección de moléculas y de ponderación de los efectos secundarios gastrointestinales, se usaron algoritmos genéticos para calcular descriptores moleculares relevantes. A continuación, se procedió a la clasificación mediante el método N3 («N-nearest neighbor»). El modelo matemático elaborado demostró una sensibilidad y especificidad buenas, además se comprobó su validez externa. El valor predictivo del modelo alcanza 0,67, la sensibilidad y la especificidad son del 87% y 77%, respectivamente. Este estudio piloto constituye el primero de su género que logró desarrollar un modelo matemático para predecir la propiedad molecular de producir efectos adversos gastrointestinales, y podría servir de fórmula para futuras investigaciones a lo largo de las mismas líneas y para la optimización de la ingeniería molecular en la elaboración de fármacos. |
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| spelling | Uso de descriptores moleculares en la identificación de efectos gastrointestinales por fármacos antiinflamatorios, analgésicos y anestésicos, Cuenca 2018Palomeque Zeas, María GabrielaPesántez Rodríguez, Lorena MicaelaDESCRIPTOR MOLECULARINGENIERÍA MOLECULAREFECTO GASTROINSTESTINALEn el presente estudio correlacional se empleó la metodología QSAR para determinar los parámetros moleculares responsables de causar efectos adversos gastrointestinales y elaborar un modelo de predicción toxicológica. Luego de un proceso de selección de moléculas y de ponderación de los efectos secundarios gastrointestinales, se usaron algoritmos genéticos para calcular descriptores moleculares relevantes. A continuación, se procedió a la clasificación mediante el método N3 («N-nearest neighbor»). El modelo matemático elaborado demostró una sensibilidad y especificidad buenas, además se comprobó su validez externa. El valor predictivo del modelo alcanza 0,67, la sensibilidad y la especificidad son del 87% y 77%, respectivamente. Este estudio piloto constituye el primero de su género que logró desarrollar un modelo matemático para predecir la propiedad molecular de producir efectos adversos gastrointestinales, y podría servir de fórmula para futuras investigaciones a lo largo de las mismas líneas y para la optimización de la ingeniería molecular en la elaboración de fármacos.MédicoUniversidad del AzuayRadax, Johann Franz2018-10-27T03:08:39Z2018-10-27T03:08:39Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfhttp://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/8482spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad del Azuayinstname:Universidad del Azuayinstacron:UAZUAY2021-06-23T16:47:08Zoai:dspace.uazuay.edu.ec:datos/8482Institucionalhttps://dspace.uazuay.edu.ec/Institución privadahttps://www.uazuay.edu.ec/https://dspace.uazuay.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:41842021-06-23T16:47:08Repositorio Universidad del Azuay - Universidad del Azuayfalse |
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