Configurador web de capacidades de autoconsciencia basado en modelos en tiempo de ejecución para sistemas de Internet de las Cosas (Internet of Things - IoT)
Los sistemas IoT brindan soluciones innovadoras para mejorar la calidad de vida de las personas y el desarrollo sostenible de la sociedad y la industria; sin embargo, existen muchos desafíos relacionados con el entorno dinámico e incierto en el que operan, siendo la autoconsciencia computacional y l...
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| Autor principal: | |
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| Format: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
2022
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://dspace.uazuay.edu.ec/handle/datos/11663 |
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Afegir etiqueta | Sumari: | Los sistemas IoT brindan soluciones innovadoras para mejorar la calidad de vida de las personas y el desarrollo sostenible de la sociedad y la industria; sin embargo, existen muchos desafíos relacionados con el entorno dinámico e incierto en el que operan, siendo la autoconsciencia computacional y los modelos en tiempo de ejecución un enfoque apropiado para abstraer la complejidad de la evolución de los sistemas IoT. Por lo tanto, en este trabajo a partir de los requerimientos de alto nivel de una infraestructura de autoconsciencia para sistemas IoT, se desarrolla, despliega y evalúa un configurador web de capacidades de autoconsciencia de sistemas IoT, siendo el configurador uno de los componentes más importantes de la infraestructura. Este configurador utiliza un meta-modelo de arquitectura y autoconsciencia a fin de crear modelos en tiempo de ejecución para sistemas IoT que incluyan especificaciones sobre los objetos, sujetos, aspectos, procesos y métodos de autoconsciencia. Para la evaluación se realiza un estudio de caso del configurador en el subdominio de ambientes de vida asistida. |
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