Detección temprana de cáncer gástrico utilizando nuevas técnicas endoscópicas. Revisión sistemática
El cáncer gástrico es uno de los tipos de cáncer más comunes con altas tasas de mortalidad a nivel mundial, por lo que la detección temprana es crucial para mejorar las tasas de supervivencia, que pueden alcanzar el 70% si el cáncer se detecta cuando aún está limitado a las capas superficiales del e...
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| Format: | article |
| Language: | spa |
| Published: |
2024
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/18873 |
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| Summary: | El cáncer gástrico es uno de los tipos de cáncer más comunes con altas tasas de mortalidad a nivel mundial, por lo que la detección temprana es crucial para mejorar las tasas de supervivencia, que pueden alcanzar el 70% si el cáncer se detecta cuando aún está limitado a las capas superficiales del estómago. La endoscopía desempeña un papel fundamental en la identificación precoz de lesiones gástricas, permitiendo la visualización directa del revestimiento del estómago y la detección de anomalías antes de que el cáncer progrese. Esta herramienta ha demostrado reducir el riesgo de mortalidad al facilitar intervenciones oportunas y menos invasivas. Esta revisión sistemática evalúa los más recientes avances en técnicas endoscópicas resaltando las innovaciones que optimizan la detección temprana del CG y mejoran los resultados obtenidos. Para el análisis se incluyeron todos los estudios que informaban sobre nuevas técnicas endoscópicas empleadas en la detección temprana de CG publicadas desde 2019 hasta el 2024 en las bases de datos PubMed y Scopus, donde 47 estudios cumplieron con los criterios de elegibilidad por lo que fueron analizados de texto completo. La presente revisión sistemática describe los más recientes avances de la endoscopía de luz blanca, cromoendoscopía, ultrasonido endoscópico, endomicroscopía confocal y biomarcadores serológicos. En conclusión, estas técnicas innovadoras, junto con tecnologías avanzadas, mejoran la calidad de los resultados y al combinarse con inteligencia artificial, facilitan el análisis histopatológico en tiempo real obteniendo una caracterización más precisa de los tumores del CG en fase temprana. |
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