Deslizamientos en el sector de Marianza: estrategias de mitigación basadas en análisis de datos climaticos para la planificacion del riesgo
Este estudio busca investigar los factores de riesgo que contribuyen a los graduals en el sector de Marianza de la ciudad de Cuenca, con el fin de desarrollar estrategias de mitigación basadas en el análisis de datos climáticos y geoespaciales. La investigación se centra en la recopilación y el anál...
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| Format: | article |
| Language: | spa |
| Published: |
2025
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/20442 https://doi.org/10.46932/sfjdv6n6-033 |
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| Summary: | Este estudio busca investigar los factores de riesgo que contribuyen a los graduals en el sector de Marianza de la ciudad de Cuenca, con el fin de desarrollar estrategias de mitigación basadas en el análisis de datos climáticos y geoespaciales. La investigación se centra en la recopilación y el análisis de datos meteorológicos históricos, junto con modelos de simulación climática, para identificar patrones de riesgo y anticipar futuros escenarios de graduales. La metodología empleada en este estudio se basó en un enfoque interdisciplinario que integró análisis geotécnicos, climáticos y geoespaciales para identificar y mitigar zonas de riesgo por graduales en el sector de Marianza. Se recopilaron datos históricos de precipitación y temperatura del INAMHI, complementados con observaciones de campo y estudios previos como el Proyecto PRECUPA. Con el uso de herramientas SIG (Arc GIS) y tecnologías, se generaron mapas temáticos, modelos de pendiente y simulaciones de riesgo. Este enfoque permitió caracterizar con precisión la vulnerabilidad del terreno y desarrollar estrategias de mitigación estructurales y no estructurales, fundamentadas en evidencia técnica y científica. Con base en estos hallazgos, se concluye que la integración de datos climáticos y geoespaciales, junto con modelos predictivos. Este enfoque integral proporciona una base sólida para la toma de decisiones en la planificación de riesgos y la reducción de la vulnerabilidad de las poblaciones y la infraestructura ante desastres naturales. |
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