Integración de la inteligencia artificial en la gestión de riesgos del sector bancario

La integración de la inteligencia artificial en la gestión de riesgos en el sector bancario es una herramienta fundamental para supervisar y determinar posibles pérdidas que generen las operaciones financieras, las que podrían vulnerar su sostenibilidad, rentabilidad y continuidad. El objetivo del presente trabajo es investigar cómo se ha integrado la inteligencia artificial en la gestión de riesgo del sector bancario. El método de investigación utilizado para la sustentación teórica del estudio es de enfoque cualitativo, de alcance descriptivo y diseño bibliográfico, mediante el análisis de estudio en 110 artículos, utilizando la metodología PRISMA. Se pudo conocer que uno de los sectores que más han experimentado notables avances, gracias a la inteligencia artificial, es el sector bancario. Mediante esta tecnología, se aplican métodos que permiten anticipar aspectos cruciales como los riesgos crediticios, de mercado, operativo y de fraude. Estos enfoques analíticos procesan la información de manera adaptable, sin establecer relaciones predefinidas entre las categorías estudiadas, lo cual es esencial para obtener datos imparciales que refuercen la precisión de los resultados. Estos avances contribuyen a optimizar la eficacia de las decisiones tomadas en la gestión de las operaciones financieras. Sin embargo, es esencial no descuidar la importancia de tener personal capacitado, y de garantizar la ética en la recopilación, protección y divulgación transparente de los datos. Palabras Clave: gestión de riesgos, inteligencia artificial, instituciones financieras, toma de decisiones.

• Autor principal: Sotamba Camas, Daysi Alexandra (author)
• Formato: article
• Lenguaje: spa
• Publicado: 2024
• Materias: gestión de riesgos; inteligencia artificial; instituciones financieras; toma de decisiones
• Acceso en línea: https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/17401