Desarrollo de un prototipo para automatizar el registro de acceso vehicular mediante reconocimiento de placas utilizando redes neuronales.

Uno de los desafíos en los edificios residenciales y en los locales comerciales, es la correcta gestión del registro de los vehículos, que por lo general se realiza de forma manual. Esto causa errores en la correcta toma de las placas vehiculares. Para poder enfrentar este problema, se propone el desarrollo de un prototipo que automatice los registro, de entrada y salida, vehiculares por medio del reconocimiento de placas y caracteres vehiculares a través de redes neuronales y visión computarizada. Este sistema permitirá la captura de imágenes en tiempo real, identificando y procesando los caracteres de las placas para registrar cada acceso en una base de datos centralizada reduciendo los errores y mejorando la seguridad. Él presente proyecto utiliza un enfoque cuantitativo y descriptivo, validando el prototipo por medio de métricas de rendimiento como lo son precisión, exhaustividad y mAP. Se entrenó un modelo de detección de placas vehiculares, obteniendo un rendimiento del 94% en la identificación de placas vehiculares, aunque se identificó un 6% de falsos negativos.

• المؤلف الرئيسي: Luzuriaga Sánchez, Jordy Gilmar (author)
• التنسيق: bachelorThesis
• اللغة: spa
• منشور في: 2025
• الموضوعات: Visión Computarizada; Reconocimiento de Caracteres Vehiculares; Redes Neuronales; Python; Métricas de Rendimiento
• الوصول للمادة أونلاين: https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/21275