Evaluación de Bots de Trading Algorítmico bajo el Estándar ISO/IEC 29119: Un enfoque Estratégico

La presente investigación aborda la evaluación de los bots de trading algorítmico utilizando el estándar ISO/IEC 29119 con la finalidad de validad la funcionalidad, eficiencia y confiabilidad de los bots: dark Venus MT5, Range Breakout EA y PZ MA Crossover EA MT% previamente seleccionados. Mediante simulaciones en un entorno controlado de Meta Trader 5, se realizaron pruebas sobre su capacidad de ejecución de operaciones automatizados en el par de divisas EUR/USD bajo diferentes condiciones de mercado, incluyendo la volatilidad, mercados lateralizados y rupturas de rango. Los resultados obtenidos muestran que cada bot presenta ventajas y limitaciones según las características del mercado, con diferencias notables en la precisión de señales de entrada y la capacidad de adaptación a los movimientos de mercado, se identificaron también áreas de mejora en términos de optimización de parámetros y control de riesgo, resaltando la importancia de un enfoque de pruebas estandarizado para asegurar el desempeño en condiciones reales. Por último, se concluye la necesidad de una optimización continua, la implementación de controles de riesgos y la evaluación de entornos reales para mejorar la efectividad y confiabilidad de los bots de trading algorítmico.

• 1. Verfasser: Zhinin Punin , Miguel Laudelino (author)
• Format: bachelorThesis
• Sprache: spa
• Veröffentlicht: 2025
• Schlagworte: trading algorítmico; Dark Venus Mt5; Range Breakout EA; PZ MA Crossover EA Mt5
• Online Zugang: https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/21232