Revisión sistemática sobre métodos de evaluación de la seguridad en redes 5G
Este artículo revisa sistemáticamente los métodos tradicionales de evaluación de la seguridad en redes 5G, comparando su aplicabilidad y eficacia específica para abordar las vulnerabilidades inherentes a estas redes en constante evolución. Con la expansión continua de la tecnología 5G, emergen nueva...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | article |
| Language: | spa |
| Published: |
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/18824 https://doi.org/10.56048/MQR20225.8.3.2024.2803-2816 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Add Tag | Summary: | Este artículo revisa sistemáticamente los métodos tradicionales de evaluación de la seguridad en redes 5G, comparando su aplicabilidad y eficacia específica para abordar las vulnerabilidades inherentes a estas redes en constante evolución. Con la expansión continua de la tecnología 5G, emergen nuevas amenazas y desafíos de seguridad que requieren un análisis detallado y la adaptación de metodologías de seguridad tradicionales. Los métodos habituales, como las pruebas de penetración, análisis de riesgos y auditorías de seguridad, son evaluados capa por capa para identificar diversos tipos de vulnerabilidades que demandan técnicas específicas de evaluación y mitigación. Por ejemplo, la capa de enlace de datos se centra en amenazas relacionadas con la autenticación y autorización, mientras que la capa de red aborda problemas como la intercepción de datos y los ataques de denegación de servicio. Aunque estos métodos proporcionan una base sólida, su efectividad varía según la complejidad y especificidad de las redes 5G. Es crucial adaptar y mejorar estas técnicas para contrarrestar de manera efectiva las amenazas emergentes. Se destacan enfoques contemporáneos, como el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la detección y respuesta a amenazas en tiempo real. |
|---|