Caracterización experimental y numérica de la rugosidad de fondo en la confluencia del Río Tarqui con el Río Yanuncay
En el análisis de cauces naturales, la rugosidad de fondo es un parámetro fundamental en su hidráulica fluvial por su influencia en la resistencia al flujo, la distribución de velocidades y el transporte de sedimentos. La confluencia de los ríos Tarqui y Yanuncay, en Cuenca, cuenta con un reducido n...
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| Outros autores: | |
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2025
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| Subjects: | |
| Acceso en liña: | https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/19692 |
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Engadir etiqueta | Summary: | En el análisis de cauces naturales, la rugosidad de fondo es un parámetro fundamental en su hidráulica fluvial por su influencia en la resistencia al flujo, la distribución de velocidades y el transporte de sedimentos. La confluencia de los ríos Tarqui y Yanuncay, en Cuenca, cuenta con un reducido número de investigaciones centradas en su rugosidad de fondo, a pesar de encontrarse en una zona urbana con elevado nivel de tránsito. El presente estudio, se enfoca en la caracterización experimental y numérica de la rugosidad de fondo de dicha confluencia, crucial para una correcta modelación hidráulica del lecho y una predicción más exacta de su comportamiento. Se ha utilizado información de caudales y velocidades obtenidas de la aplicación de la técnica LSPIV en los puntos de control de este proyecto, evaluando distintos métodos para el cálculo de rugosidades. La modelación numérica se lleva a cabo con el software IBER 2D, un modelo bidimensional utilizado debido a su capacidad para representar la variabilidad espacial del flujo y la interacción entre las condiciones de fondo y velocidades superficiales. El funcionamiento del modelo se valida con el alto grado de correlación entre los resultados experimentales y numéricos de las velocidades en la confluencia, donde se presenciaron valores variantes, como consecuencia de su morfología. Además, se ha determinado el método para cálculo de rugosidades que representa las condiciones del sitio de mejor manera y su comportamiento en distintas circunstancias. Los resultados demuestran que el análisis por fotometría del material de fondo del lecho resulta efectivo para estimar la rugosidad de fondo y desarrollar modelos numéricos más confiables y precisos en áreas de confluencia. |
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