Utilidad de GeneXpert MTB/RIF en el diagnóstico de tuberculosis frente a la baciloscopia.
Introducción: La implementación de un método diagnóstico adecuado y eficiente es crucial para la detección temprana de la tuberculosis. Esto no solo permite un control efectivo de la enfermedad para evitar su transmisión y progresión hacia estadios más graves, además previene el desarrollo de resist...
Sábháilte in:
| Príomhchruthaitheoir: | |
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| Rannpháirtithe: | |
| Formáid: | article |
| Teanga: | spa |
| Foilsithe / Cruthaithe: |
2024
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| Ábhair: | |
| Rochtain ar líne: | https://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/34943 |
| Clibeanna: |
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Cuir clib leis | Achoimre: | Introducción: La implementación de un método diagnóstico adecuado y eficiente es crucial para la detección temprana de la tuberculosis. Esto no solo permite un control efectivo de la enfermedad para evitar su transmisión y progresión hacia estadios más graves, además previene el desarrollo de resistencia a los fármacos en los pacientes. Objetivo: Evaluar la utilidad de la prueba molecular GeneXpert MTB/RIF en el diagnóstico de Mycobacterium tuberculosis complex, en comparación con la baciloscopia, utilizando el cultivo como referencia. Material y Métodos: Se realizó un estudio descriptivo, observacional y no experimental de corte transversal, se incluyeron 253 muestras de pacientes de ambos sexos y de variados rangos de edad, que fueron evaluadas mediante baciloscopia, GeneXpert MTB/RIF y cultivo. El estudio se centró en muestras procesadas en un Hospital público de la ciudad de Quito durante el período de enero de 2021 a mayo de 2022 Resultados: La prueba molecular GeneXpert MTB/RIF mostró una sensibilidad del 94,7% y una especificidad del 93,9% para el diagnóstico de Mycobacterium tuberculosis complex. Además, se identificó un caso de resistencia a la rifampicina. Conclusión: Este estudio confirma la eficacia de la prueba molecular GeneXpert MTB/RIF sobre la baciloscopia para el diagnóstico oportuno de Mycobacterium tuberculosis complex. Sin embargo, es esencial considerar las diversas condiciones de las muestras y pacientes para optimizar la precisión diagnóstica. |
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