Estudio predictivo sobre cifras de contagio producidas a causa del COVID-19 en Ecuador.

El presente estudio de investigación se realizó con la finalidad de determinar una estrategia efectiva de pronóstico para la serie de tiempo de casos positivos de Covid-19 registrados en Ecuador diariamente entre el 13 de marzo del 2020 y el 3 de enero del 2022. Los datos se separaron en dos conjuntos, el primero (70% de los datos) se tomó como objeto de estudio, sobre esto se realizó todo el proceso de desarrollo e investigación y el segundo conjunto (30% restante) se utilizó para realizar pruebas de las tres distintas estrategias que se plantearon. La problemática y necesidad de contar con una estrategia de pronóstico de casos positivos de Covid-19 se describe en el primer capítulo. El estudio es de tipo cuantitativo y predictivo, y con diseño experimental porque el fin es determinar nuestra mejor estrategia para obtener pronósticos, realizando diversas pruebas y manejando los componentes de la serie temporal en cada enfoque. En el desarrollo se verifica la estacionalidad, se mapea la serie original a una matriz de Hankel para la descomposición de valores singulares (SDV) así se tiene la serie “por partes” para su pronóstico con modelos ARMA, se especifican las métricas que se utilizaron para medir los errores entre datos pronosticados y el conjunto de pruebas, y determinar la precisión de los resultados. La discusión de los resultados por estrategia nos permite concluir cuál criterio de selección de parámetros fue el mejor, y se refleja en las métricas de rendimiento respectivas de cada enfoque o estrategia implementada.

• Autor principal: Masache Bonilla, Alexis Fernando (author)
• Format: bachelorThesis
• Idioma: spa
• Publicat: 2023
• Matèries: Serie temporal; Pronóstico; Estacionalidad; Hankel; Modelo Arma
• Accés en línia: http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/29596