Análisis discriminante de los factores sociodemográficos que inciden en la escolaridad en Ecuador, 2021.
El presente estudio pretende cuantificar las brechas de desigualdad que se refleja en los años de escolaridad de la población ecuatoriana debido a la incidencia de factores socioeconómicos y demográficos como: área geográfica, sexo, autoidentificación étnica, acceso al Bono de Desarrollo Humano -BDH...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
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| Další autoři: | |
| Médium: | bachelorThesis |
| Jazyk: | spa |
| Vydáno: |
2022
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| Témata: | |
| On-line přístup: | http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/28365 |
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Přidat tag | Shrnutí: | El presente estudio pretende cuantificar las brechas de desigualdad que se refleja en los años de escolaridad de la población ecuatoriana debido a la incidencia de factores socioeconómicos y demográficos como: área geográfica, sexo, autoidentificación étnica, acceso al Bono de Desarrollo Humano -BDH-, acceso a la seguridad social, condición de pobreza por Necesidades Básicas Insatisfechas -NBI-, ingreso per cápita y tamaño del hogar. En la actualidad, la falta de accesibilidad a una educación gratuita y de calidad todavía sigue siendo una problemática que afecta a diferentes grupos vulnerables en Ecuador. Por tanto, este estudio revela la necesidad de establecer políticas económicas y redistributivas en el Presupuesto General del Estado ecuatoriano destinado a la educación. En cuanto a la estructura del proyecto, como punto de arranque, se efectuó un repaso del sistema educativo en Ecuador, un análisis macroeconómico del rubro en educación y una revisión literaria de los factores socioeconómicos y demográficos que inciden en la escolaridad. Consecutivamente, se planteó una panorámica estadística descriptiva de la escolaridad y sus factores determinantes. Finalmente, se confirmó la existencia de brechas de desigualdad en la escolaridad a través de la estimación de los modelos discriminantes. Las brechas más relevantes de esta investigación se han presentado entre las personas que acceden al BDH, quienes no cuentan con afiliación al seguro social y la población en condición de pobreza por NBI. Además, es importante mencionar que los resultados de los modelos presentan una significancia estadística apropiada. |
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