Análisis de los datos de perforación del Banco de Información Petrolera del Ecuador usando Microsoft Power Bi Desktop.

Este estudio se enfoca en realizar un análisis de los datos de perforación del Banco de Información Petrolera del Ecuador (BIPE), usando Microsoft Power Bi Desktop. Para ello se empleó una metodología de investigación con enfoque mixto, es decir, cualicuantitativo, de tipo descriptiva y diseño no experimental. El procedimiento se soportó en una revisión sistemática de la data de perforación disponible en los repositorios de la institución que custodia la información de la industria hidrocarburífera ecuatoriana. Se aplicó un proceso de minería de datos, depuración, tabulación, procesamiento de estos, a partir de los cuales se generó un dashboard con el apoyo de la herramienta Microsoft Power Bi. Como base para la implementación de la inteligencia de negocio se creó una interfaz caracterizada por gráficos con tendencias mostradas por los datos. Entre las principales conclusiones que se obtuvieron se mencionan que existen en los datos de perforación presentes en el BIPE debilidades en la calidad de estos, principalmente por la completitud, no obstante, con la minería de datos y criterios de selección de estos, se puede extraer una data útil para la planificación de la construcción de futuros pozos y las tendencias presentes en los campos evaluados. La perforación de los distintos hoyos es la actividad en la que se emplea el mayor porcentaje de tiempo del total usado para la construcción de un pozo. En lo que se refiere al tiempo improductivo según la configuración de los pozos perforados este fue mayor en los de tipo vertical debido a la carga de NPT presente en el pozo Morillo 17. En cuanto a la densidad de pozos, esta es mayor en la formación productora NAPO M1 y la configuración de pozos predominante en los distintos bloques fue el tipo “J”.

• Autor principal: Espinel Velasco, Enrique Fernando (author)
• Formato: bachelorThesis
• Lenguaje: spa
• Publicado: 2022
• Materias: Data; Perforación; Minería de datos; Inteligencia de negocio
• Acceso en línea: http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/26804