Generación automática de música a través de técnicas de machine learning
Las aplicaciones del Aprendizaje Automático aumentan aceleradamente, y uno de sus campos de aplicación más llamativos es la generación de arte. En este Trabajo de Fin de Grado se pretende exponer la creación de diversos modelos de Aprendizaje Automático capaces de aprender a generar nueva música a p...
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Langue: | spa |
| Publié: |
2018
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/15109 |
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Ajouter un tag | Résumé: | Las aplicaciones del Aprendizaje Automático aumentan aceleradamente, y uno de sus campos de aplicación más llamativos es la generación de arte. En este Trabajo de Fin de Grado se pretende exponer la creación de diversos modelos de Aprendizaje Automático capaces de aprender a generar nueva música a partir de música creada previamente por humanos, como herramienta que facilite el proceso creativo y permita a futuro reducir el tiempo y costo de creación musical en proyectos de toda índole. Se puso un especial interés en la primera etapa del proyecto que consta de la investigación y creación del apartado teórico, para que el proyecto pueda servir como referencia de futuros desarrollos enfocados a la generación de arte basada en técnicas de Aprendizaje Automático. Como segunda etapa, se desarrollaron los modelos planteados utilizando Python3 como lenguaje de programación, y se realizó una pequeña comparación entre los resultados obtenidos por los diferentes modelos |
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