Desarrollo de una aplicación para generar ritmos de batería a través de técnicas relacionadas con aprendizaje automático
El presente proyecto consiste en generar ritmos de batería en formato MIDI a través de técnicas relacionadas con aprendizaje automático, tales como: árboles de decisión, bosques aleatorios, perceptrón multicapa, redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes, implementados con el le...
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2020
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| description | El presente proyecto consiste en generar ritmos de batería en formato MIDI a través de técnicas relacionadas con aprendizaje automático, tales como: árboles de decisión, bosques aleatorios, perceptrón multicapa, redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes, implementados con el lenguaje de programación Python. La aplicación web “DrumML” desarrollada con Django en el lado del servidor permite al usuario entrenar los modelos mencionados anteriormente con diferentes conjunto de datos de entrenamiento, variar los parámetros de la aplicación como: modelo a utilizar, dividir al conjunto de entrenamiento por tiempo, compas o ventana libre (n tiempos), definir la duración, de igual manera la cantidad de los nuevos ritmos a generar los cuales parten de una semilla aleatoria inicial y establecer el número de épocas de entrenamiento para los modelos adecuados |
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| spelling | Desarrollo de una aplicación para generar ritmos de batería a través de técnicas relacionadas con aprendizaje automáticoOña Játiva, Martín PatricioAPRENDIZAJE AUTOMÁTICORITMOS DE BATERÍADESARROLLO WEBPYTHONEl presente proyecto consiste en generar ritmos de batería en formato MIDI a través de técnicas relacionadas con aprendizaje automático, tales como: árboles de decisión, bosques aleatorios, perceptrón multicapa, redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes, implementados con el lenguaje de programación Python. La aplicación web “DrumML” desarrollada con Django en el lado del servidor permite al usuario entrenar los modelos mencionados anteriormente con diferentes conjunto de datos de entrenamiento, variar los parámetros de la aplicación como: modelo a utilizar, dividir al conjunto de entrenamiento por tiempo, compas o ventana libre (n tiempos), definir la duración, de igual manera la cantidad de los nuevos ritmos a generar los cuales parten de una semilla aleatoria inicial y establecer el número de épocas de entrenamiento para los modelos adecuadosThe present project consists of generating drum rhythms in MIDI format through techniques related to machine learning, such as: decision trees, random forests, multilayer perceptron, convolutional neural networks and recurrent neural networks, implemented with the Python programming language. The server-side "DrumML" web application developed with Django allows the user to train the above mentioned models with different training data sets, to vary the application parameters such as: model to be used, divide the training set by time, compas or free window (n times), to define the duration, as well as the amount of new rhythms to be generated which start from an initial random seed and to establish the number of training times for the appropriate modelsQuito: UCERuiz Chávez, Zoila de Lourdes2020-08-07T20:01:17Z2020-08-07T20:01:17Z2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfOña Játiva, M. (2020). Desarrollo de una aplicación para generar ritmos de batería a través de técnicas relacionadas con aprendizaje automático. Trabajo de titulación previo a la obtención del Título de Ingeniero en Computación Gráfica. Carrera de Computación Gráfica. Quito: UCE. 96 p.BIBLIOTECA GENERAL - INGENIERÍA, CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAhttp://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/21447spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio de la Universidad Central del Ecuadorinstname:Universidad Central del Ecuadorinstacron:UCE2024-12-11T08:12:54Zoai:dspace.uce.edu.ec:25000/21447Institucionalhttp://www.dspace.uce.edu.ec/Universidad públicahttps://www.uce.edu.ec/http://www.dspace.uce.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:24872024-12-11T08:12:54Repositorio de la Universidad Central del Ecuador - Universidad Central del Ecuadorfalse |
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