Factores determinantes del desempleo juvenil en la provincia de Pichincha, año 2019
La presente investigación tiene como finalidad establecer los factores determinantes del des-empleo juvenil entre los 18 y 29 años de edad de la provincia de Pichincha, año 2019, mediante la utilización de la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo, obtenida por el Instituto Nacional de E...
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2021
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| spelling | Factores determinantes del desempleo juvenil en la provincia de Pichincha, año 2019Lema Anaguano, Stefany PaulinaPerugachi Guamaní, Daniela YesseniaDESEMPLEO JUVENILMODELO PROBIT Y MODELO LOGITFACTORESLa presente investigación tiene como finalidad establecer los factores determinantes del des-empleo juvenil entre los 18 y 29 años de edad de la provincia de Pichincha, año 2019, mediante la utilización de la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo, obtenida por el Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. Para la estimación del modelo se utilizó una va-riable dependiente la cual es binaria y tomó valores de respuesta entre 0 y 1, ya sea que el individuo se encuentre desempleado o no respectivamente. Se procedió a realizar la estimación de los modelos econométricos logit y probit, a través del software estadístico STATA, obte-niendo como modelo de mayor ajuste a esta investigación al modelo logit, por lo tanto, se identificó que las variables significativas que define el desempleo juvenil son el sexo, la edad, asiste a clases, jefe de hogar, el nivel de instrucción y la experiencia laboral.The present research aims to establish the determining factors of youth unemployment between 18 and 29 years old in the Pichincha province 2019 through the National Survey of Employ-ment, Unemployment, and Underemployment, obtained by the National Institute of Statistics and Censuses. For the estimation of the model, the binary dependent variable was applied and took response values between 0 and 1, either the individual is unemployed or not. The estima-tion of the logit and probit econometric models was carried out through the statistical software STATA, obtaining the logit model as the best fit model for this research, therefore, it was identified that the significant variables that define youth unemployment are gender, age, class attendance, breadwinner, educational level, and work experience.Quito: UCEParreño Brito, Eduardo Vitaliano2021-09-20T19:39:10Z2021-09-20T19:39:10Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis72 páginasapplication/pdfLema Anaguano, S. P.; Perugachi Guamaní, D. Y. (2021). Factores determinantes del desempleo juvenil en la provincia de Pichincha, año 2019. [Trabajo de titulación previo a la obtención del Título de Ingeniero Estadístico. Carrera de Estadística]. UCEBIBLIOTECA GENERAL- CIENCIAS ECONÓMICAShttp://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/24461spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio de la Universidad Central del Ecuadorinstname:Universidad Central del Ecuadorinstacron:UCE2024-12-11T10:50:25Zoai:dspace.uce.edu.ec:25000/24461Institucionalhttp://www.dspace.uce.edu.ec/Universidad públicahttps://www.uce.edu.ec/http://www.dspace.uce.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:24872024-12-11T10:50:25Repositorio de la Universidad Central del Ecuador - Universidad Central del Ecuadorfalse |
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