Modelización basada en el individuo de sistemas de tratamiento biológico en biopilas de suelos contaminados por hidrocarburos de petróleo.
Simulación del proceso de remediación de suelos contaminados con petróleo, en biopilas, por medio del desarrollo de un modelo basado en el individuo codificado en la plataforma NetLogo. El modelo TPH-BIODISIM se desarrolló para representar el crecimiento de microorganismos degradadores y heterótrofo...
Shranjeno v:
| Glavni avtor: | |
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| Format: | bachelorThesis |
| Jezik: | spa |
| Izdano: |
2022
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| Teme: | |
| Online dostop: | http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/28284 |
| Oznake: |
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Označite | Izvleček: | Simulación del proceso de remediación de suelos contaminados con petróleo, en biopilas, por medio del desarrollo de un modelo basado en el individuo codificado en la plataforma NetLogo. El modelo TPH-BIODISIM se desarrolló para representar el crecimiento de microorganismos degradadores y heterótrofos en suelos contaminados con petróleo bajo condiciones aerobias; obedeciendo a reglas de comportamiento del individuo y el medio de cultivo tales como: absorción de nutrientes, mantenimiento celular, generación de biomasa, reproducción microbiana y muerte celular. Se escribieron las reacciones metabólicas microbianas involucradas en el proceso de biodegradación de compuestos hidrocarburíferos, mediante el uso de la herramienta MbT-Tool. Se describió el modelo TPH-BIODISIM, siguiendo el protocolo ODD. El modelo muestra el proceso de biorremediación de suelos contaminados con hidrocarburos de petróleo y sus resultados se comparan con los valores obtenidos en campo, publicados por parte del proyecto Amazonía Viva de EP PETROECUADOR. Se logró representar el proceso de remediación de suelos contaminados con petróleo en biopilas, obteniendo un porcentaje de remoción del 38% de hidrocarburos totales en suelo, dentro de un periodo de 140 días. Resultados que se comparan con observaciones experimentales realizadas en campo, en donde se consiguió un 31% de remoción para el mismo periodo. Se evaluó la robustez del modelo, dando como resultado un valor de GRI de 1.08 en la remoción de hidrocarburos totales, el cual se ajusta a los resultados obtenidos a través de las reglas de comportamiento codificadas en Netlogo para cada individuo que participa en el proceso biológico. |
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