Estudio del rendimiento de una base de datos columnar en el análisis de datos

En la actualidad es decisivo para el éxito de las empresas la capacidad de procesar una gran cantidad de datos de una amplia gama de fuentes en cualquier lugar y en cualquier momento de manera eficiente. El análisis de datos se convierte en una estrategia clave para la mayoría de las grandes organiz...

Ful tanımlama

Kaydedildi:
Detaylı Bibliyografya
Yazar: Durán Cazar, Jhonatan Wilson (author)
Diğer Yazarlar: Tandazo Gaona, Eduardo Javier (author)
Materyal Türü: bachelorThesis
Dil:spa
Baskı/Yayın Bilgisi: 2018
Konular:
Online Erişim:http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/15932
Etiketler: Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
_version_ 1824209432226037760
author Durán Cazar, Jhonatan Wilson
author2 Tandazo Gaona, Eduardo Javier
author2_role author
author_facet Durán Cazar, Jhonatan Wilson
Tandazo Gaona, Eduardo Javier
author_role author
collection Repositorio de la Universidad Central del Ecuador
dc.contributor.none.fl_str_mv Morales Morales, Mario Raúl
dc.creator.none.fl_str_mv Durán Cazar, Jhonatan Wilson
Tandazo Gaona, Eduardo Javier
dc.date.none.fl_str_mv 2018-07-24T15:03:34Z
2018-07-24T15:03:34Z
2018
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv Durán Cazar, Jhonatan Wilson y Tandazo Gaona, Eduardo Javier (2018). Estudio del rendimiento de una base de datos columnar en el análisis de datos. Trabajo de titulación previo a la obtención del Título de Ingeniero Informático. Carrera de Ingeniería Informática. Quito: UCE
BIBLIOTECA GENERAL - INGENIERÍA, CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICA
http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/15932
dc.language.none.fl_str_mv spa
dc.publisher.none.fl_str_mv Quito: UCE
dc.rights.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio de la Universidad Central del Ecuador
instname:Universidad Central del Ecuador
instacron:UCE
dc.subject.none.fl_str_mv BASES DE DATOS COLUMNAR
IN-MEMORY
ANÁLISIS DE DATOS
NOSQL
dc.title.none.fl_str_mv Estudio del rendimiento de una base de datos columnar en el análisis de datos
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
description En la actualidad es decisivo para el éxito de las empresas la capacidad de procesar una gran cantidad de datos de una amplia gama de fuentes en cualquier lugar y en cualquier momento de manera eficiente. El análisis de datos se convierte en una estrategia clave para la mayoría de las grandes organizaciones para lograr una ventaja competitiva. Por tanto, surgen nuevas cuestiones a ser consideradas a la hora de almacenar y consultar cantidades masivas de datos que, en general, las bases de datos relacionales tradicionales no pueden abarcar. Estas cuestiones incluyen desde la capacidad de distribuir y escalar el procesamiento o el almacenamiento físico, hasta la posibilidad de utilizar esquemas o tipos de datos no usuales. El objetivo de esta investigación es proporcionar un instrumento que facilite a los profesionales interesados en la analítica de datos una base para sus conocimientos y el proyecto pueda servir como referencia de futuras investigaciones. El primer capítulo consta de la fundamentación teórica, el segundo capítulo detalla la metodología a usar y la justificación de su elección, el tercer capítulo realiza una comparación entre base de datos columnares y relacionales para analizar su rendimiento. Por último, se discutirá los resultados, conclusiones y recomendaciones
eu_rights_str_mv openAccess
format bachelorThesis
id UCE_5b99ca956c463c0edbcdf2e3c00f0d8b
identifier_str_mv Durán Cazar, Jhonatan Wilson y Tandazo Gaona, Eduardo Javier (2018). Estudio del rendimiento de una base de datos columnar en el análisis de datos. Trabajo de titulación previo a la obtención del Título de Ingeniero Informático. Carrera de Ingeniería Informática. Quito: UCE
BIBLIOTECA GENERAL - INGENIERÍA, CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICA
instacron_str UCE
institution UCE
instname_str Universidad Central del Ecuador
language spa
network_acronym_str UCE
network_name_str Repositorio de la Universidad Central del Ecuador
oai_identifier_str oai:dspace.uce.edu.ec:25000/15932
publishDate 2018
publisher.none.fl_str_mv Quito: UCE
reponame_str Repositorio de la Universidad Central del Ecuador
repository.mail.fl_str_mv .
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Central del Ecuador - Universidad Central del Ecuador
repository_id_str 2487
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
spelling Estudio del rendimiento de una base de datos columnar en el análisis de datosDurán Cazar, Jhonatan WilsonTandazo Gaona, Eduardo JavierBASES DE DATOS COLUMNARIN-MEMORYANÁLISIS DE DATOSNOSQLEn la actualidad es decisivo para el éxito de las empresas la capacidad de procesar una gran cantidad de datos de una amplia gama de fuentes en cualquier lugar y en cualquier momento de manera eficiente. El análisis de datos se convierte en una estrategia clave para la mayoría de las grandes organizaciones para lograr una ventaja competitiva. Por tanto, surgen nuevas cuestiones a ser consideradas a la hora de almacenar y consultar cantidades masivas de datos que, en general, las bases de datos relacionales tradicionales no pueden abarcar. Estas cuestiones incluyen desde la capacidad de distribuir y escalar el procesamiento o el almacenamiento físico, hasta la posibilidad de utilizar esquemas o tipos de datos no usuales. El objetivo de esta investigación es proporcionar un instrumento que facilite a los profesionales interesados en la analítica de datos una base para sus conocimientos y el proyecto pueda servir como referencia de futuras investigaciones. El primer capítulo consta de la fundamentación teórica, el segundo capítulo detalla la metodología a usar y la justificación de su elección, el tercer capítulo realiza una comparación entre base de datos columnares y relacionales para analizar su rendimiento. Por último, se discutirá los resultados, conclusiones y recomendacionesCompanies’ capacity to efficiently process a great amount of data from a great variety of sources anywhere and anytime is essential for them to succeed. Data analysis becomes a key strategy for most of large organizations for them to get a competitive advantage. Hence, when massive amounts of date are to be stored, new questionings arise for consideration, because traditional relational database are not capable to lodge them. Such questions include aspects that go from the capacity to distribute and escalate the physical storage to the possibility of using schemes or non-usual types of data. The purpose of the current investigation is providing an instrument that provides a knowledge base for professionals interested in data analysis, so that the project can be used as a reference for future investigations. The first chapter contains the theoretical fundamentals; the second chapter shows details on the methodology to be used and the justification of the relevant selection; the third chapter makes a comparison between core and relational database in order to consider performance. Finally, results, conclusions and recommendations will be discussed.Quito: UCEMorales Morales, Mario Raúl2018-07-24T15:03:34Z2018-07-24T15:03:34Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfDurán Cazar, Jhonatan Wilson y Tandazo Gaona, Eduardo Javier (2018). Estudio del rendimiento de una base de datos columnar en el análisis de datos. Trabajo de titulación previo a la obtención del Título de Ingeniero Informático. Carrera de Ingeniería Informática. Quito: UCEBIBLIOTECA GENERAL - INGENIERÍA, CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAhttp://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/15932spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio de la Universidad Central del Ecuadorinstname:Universidad Central del Ecuadorinstacron:UCE2024-12-11T12:40:40Zoai:dspace.uce.edu.ec:25000/15932Institucionalhttp://www.dspace.uce.edu.ec/Universidad públicahttps://www.uce.edu.ec/http://www.dspace.uce.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:24872024-12-11T12:40:40Repositorio de la Universidad Central del Ecuador - Universidad Central del Ecuadorfalse
spellingShingle Estudio del rendimiento de una base de datos columnar en el análisis de datos
Durán Cazar, Jhonatan Wilson
BASES DE DATOS COLUMNAR
IN-MEMORY
ANÁLISIS DE DATOS
NOSQL
status_str publishedVersion
title Estudio del rendimiento de una base de datos columnar en el análisis de datos
title_full Estudio del rendimiento de una base de datos columnar en el análisis de datos
title_fullStr Estudio del rendimiento de una base de datos columnar en el análisis de datos
title_full_unstemmed Estudio del rendimiento de una base de datos columnar en el análisis de datos
title_short Estudio del rendimiento de una base de datos columnar en el análisis de datos
title_sort Estudio del rendimiento de una base de datos columnar en el análisis de datos
topic BASES DE DATOS COLUMNAR
IN-MEMORY
ANÁLISIS DE DATOS
NOSQL
url http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/15932