Detección temprana de sigatoka negra (Mycosphaerella fijiensis Morelet) en el cultivo de banano (Musa x paradisiaca) utilizando sensores multiespectrales
Debido a la rápida diseminación del hongo Mycosphaerella fijiensis, agente causal de la enfermedad llamada sigatoka negra en el cultivo de banano, el desarrollo del presente trabajo estuvo orientada a la utilización de dos sensores multiespectrales para su detección temprana. En el cantón Naranjal p...
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2020
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| description | Debido a la rápida diseminación del hongo Mycosphaerella fijiensis, agente causal de la enfermedad llamada sigatoka negra en el cultivo de banano, el desarrollo del presente trabajo estuvo orientada a la utilización de dos sensores multiespectrales para su detección temprana. En el cantón Naranjal provincia del Guayas se encuentra la finca San Juan, lugar en el que se llevó a cabo la investigación. La metodología contempló: planificación del área de estudio, procesamiento de imágenes, Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), toma de muestras en campo, análisis estadístico de regresión-correlación y de la metodología Bland-Altman de comparación de métodos. El rango NDVI obtenido del sensor greenseeker fue de 0.62 a 0.94 y su coeficiente de correlación como respuesta a la presencia de la enfermedad fue de 0.65. Por otro lado, el rango NDVI del sensor de la cámara multiespectral fue de 0.53 a 0.28 y su coeficiente de correlación en respuesta a la presencia de la enfermedad fue de 0.75. Estos resultados establecieron que a un estado avanzado de la enfermedad el valor NDVI disminuye. Finalmente, se concluyó que los sensores fueron capaces de discriminar alteraciones de la respuesta espectral de las hojas de banano causado por la presencia de la sigatoka negra constituyéndose en herramientas útiles para el monitoreo de la enfermedad en el cultivo |
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| spelling | Detección temprana de sigatoka negra (Mycosphaerella fijiensis Morelet) en el cultivo de banano (Musa x paradisiaca) utilizando sensores multiespectralesLincango Bravo, Alex RicardoHERRAMIENTAS DE MONITOREORESPUESTA ESPECTRALCOMPARACIÓN DE MÉTODOSDebido a la rápida diseminación del hongo Mycosphaerella fijiensis, agente causal de la enfermedad llamada sigatoka negra en el cultivo de banano, el desarrollo del presente trabajo estuvo orientada a la utilización de dos sensores multiespectrales para su detección temprana. En el cantón Naranjal provincia del Guayas se encuentra la finca San Juan, lugar en el que se llevó a cabo la investigación. La metodología contempló: planificación del área de estudio, procesamiento de imágenes, Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), toma de muestras en campo, análisis estadístico de regresión-correlación y de la metodología Bland-Altman de comparación de métodos. El rango NDVI obtenido del sensor greenseeker fue de 0.62 a 0.94 y su coeficiente de correlación como respuesta a la presencia de la enfermedad fue de 0.65. Por otro lado, el rango NDVI del sensor de la cámara multiespectral fue de 0.53 a 0.28 y su coeficiente de correlación en respuesta a la presencia de la enfermedad fue de 0.75. Estos resultados establecieron que a un estado avanzado de la enfermedad el valor NDVI disminuye. Finalmente, se concluyó que los sensores fueron capaces de discriminar alteraciones de la respuesta espectral de las hojas de banano causado por la presencia de la sigatoka negra constituyéndose en herramientas útiles para el monitoreo de la enfermedad en el cultivoDue to the rapid spread of the fungus Mycosphaerella fijiensis, causative agent of the disease called black sigatoka in banana cultivation, the development of the present work was oriented to the use of two multispectral sensors for its early detection. In the canton Naranjal province of Guayas is located the San Juan farm, place where the investigation was carried out. The methodology included: study area planning, image processing, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), field sampling, statistical analysis of regression-correlation and the Bland-Altman methodology of comparison of methods. The NDVI range obtained from the greenseeker sensor was 0.62 to 0.94 and its correlation coefficient in response to the presence of the disease was 0.65. On the other hand, the NDVI range of the multispectral camera sensor was 0.53 to 0.28 and its correlation coefficient in response to the presence of the disease was 0.75. These results established that at an advanced stage of the disease the NDVI value decreases. Finally, it was concluded that the sensors were able to discriminate alterations of the spectral response of the banana leaves caused by the presence of black sigatoka and constituted useful tools for the monitoring of the disease in the cropQuito: UCEMontúfar Delgado, Carlos Lenin2020-08-20T16:35:45Z2020-08-20T16:35:45Z2020info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfLincango Bravo, A. (2020). Detección temprana de sigatoka negra (Mycosphaerella fijiensis Morelet) en el cultivo de banano (Musa x paradisiaca) utilizando sensores multiespectrales. Trabajo de titulación previo a la obtención del Título de Ingeniero Agrónomo. Carrera de Ingeniería Agronómica. Quito: UCE. 57 p.BIBLIOTECA GENERAL - CIENCIAS AGRÍCOLAShttp://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/21500spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio de la Universidad Central del Ecuadorinstname:Universidad Central del Ecuadorinstacron:UCE2024-12-11T09:48:35Zoai:dspace.uce.edu.ec:25000/21500Institucionalhttp://www.dspace.uce.edu.ec/Universidad públicahttps://www.uce.edu.ec/http://www.dspace.uce.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:24872024-12-11T09:48:35Repositorio de la Universidad Central del Ecuador - Universidad Central del Ecuadorfalse |
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