Análisis de factores determinantes que generan pobreza multidimensional en los hogares de la provincia de Pichincha, año 2019.
En los últimos años a pesar de las duras batalla contra la reducción de la pobreza, se ha llegado a considerar un punto donde se puede categorizar a personas u hogares como pobres basándose en varias teorías como metodologías, pero aun así no disminuirla por completo, sin embargo, no todo está por d...
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| Weitere Verfasser: | |
| Format: | bachelorThesis |
| Sprache: | spa |
| Veröffentlicht: |
2022
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| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/27009 |
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Tag hinzufügen | Zusammenfassung: | En los últimos años a pesar de las duras batalla contra la reducción de la pobreza, se ha llegado a considerar un punto donde se puede categorizar a personas u hogares como pobres basándose en varias teorías como metodologías, pero aun así no disminuirla por completo, sin embargo, no todo está por demás debido a que cada uno ha ayudado a evidenciar la importancia y verdadera forma de combatirla. Así pues, producto del avance que tienen las técnicas, el optar por una multidimensional es de gran importancia ya que como país subdesarrollado estudiar la pobreza a un nivel multivariado aporta gran valor en la identificación y caracterización. De esta manera, la investigación analiza múltiples variables relativas a la pobreza, las cuales sirven para indagar el porcentaje de hogares que cumplen con ciertas condiciones para ser considerados como pobres dentro de dimensiones habituales. Para lo cual, se toma como fuente de información a la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo ENEMDU 2019, que entrega datos relacionados a la pobreza y que según la literatura influyen en el aumento o reducción de la misma. En función de las variables establecidas, en primera instancia se construyeron puntos de dimensiones que permiten evidenciar mediante tablas estadísticas la tasa de hogares que no cumplen con ciertas características para salir de la pobreza. Finalmente, mediante el desarrollo de un modelo de probabilidad no lineal se determina que la influencia de las variables sobre la reducción de la pobreza durante el año de estudio resulta ser útil para identificar la relación que se tiene con lo esperado. |
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