Uso de la inteligencia artificial en la predicción electoral 2021

Las redes sociales, hoy en día, se han convertido en una fuente de constante información y también de debate, las opiniones son diversas sobre todo cuando se trata de temas políticos. Las elecciones presidenciales llevadas a cabo el 11 de febrero de 2021 en Ecuador son un claro ejemplo de esto y en...

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書目詳細資料
主要作者: Moreta Farinango, William Andrés (author)
其他作者: Velasco Vizuete, Mateo Israel (author)
格式: bachelorThesis
語言:spa
出版: 2023
主題:
在線閱讀:http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/31816
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實物特徵
總結:Las redes sociales, hoy en día, se han convertido en una fuente de constante información y también de debate, las opiniones son diversas sobre todo cuando se trata de temas políticos. Las elecciones presidenciales llevadas a cabo el 11 de febrero de 2021 en Ecuador son un claro ejemplo de esto y en lo cual se basará este trabajo de investigación. Para ello se trabajó en la red social Twitter, con el objetivo de crear un programa codificado en Python, que sea capaz de clasificar los diferentes tweets descargados entre positivo, negativo o neutro con respecto a un candidato determinado. El método utiliza estos resultados para brindar una polarización al usuario de Twitter, tomado en cuenta como un elector, con lo cual el número de electores que demuestren apoyo hacia un candidato representará el porcentaje de votos válidos a su favor