Uso de la inteligencia artificial en la predicción electoral 2021
Las redes sociales, hoy en día, se han convertido en una fuente de constante información y también de debate, las opiniones son diversas sobre todo cuando se trata de temas políticos. Las elecciones presidenciales llevadas a cabo el 11 de febrero de 2021 en Ecuador son un claro ejemplo de esto y en...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | bachelorThesis |
| اللغة: | spa |
| منشور في: |
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/31816 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
إضافة وسم | _version_ | 1824209426908708864 |
|---|---|
| author | Moreta Farinango, William Andrés |
| author2 | Velasco Vizuete, Mateo Israel |
| author2_role | author |
| author_facet | Moreta Farinango, William Andrés Velasco Vizuete, Mateo Israel |
| author_role | author |
| collection | Repositorio de la Universidad Central del Ecuador |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Arroba Rimassa, Jorge Luciano |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Moreta Farinango, William Andrés Velasco Vizuete, Mateo Israel |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2023-10-23T19:45:33Z 2023-10-23T19:45:33Z 2023 |
| dc.format.none.fl_str_mv | 39 páginas application/pdf application/pdf application/octet-stream application/octet-stream |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | Moreta Farinango, W.A., Velasco Vizuete, M.I. (2023). Uso de la inteligencia artificial en la predicción electoral 2021. [Trabajo de titulación – Opción: Proyecto de investigación presentado para obtener el grado académico de Ingeniero Informático]. UCE. http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/31816 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | Quito : UCE |
| dc.rights.none.fl_str_mv | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio de la Universidad Central del Ecuador instname:Universidad Central del Ecuador instacron:UCE |
| dc.subject.none.fl_str_mv | Participación ciudadana Modelos matemáticos |
| dc.title.none.fl_str_mv | Uso de la inteligencia artificial en la predicción electoral 2021 |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| description | Las redes sociales, hoy en día, se han convertido en una fuente de constante información y también de debate, las opiniones son diversas sobre todo cuando se trata de temas políticos. Las elecciones presidenciales llevadas a cabo el 11 de febrero de 2021 en Ecuador son un claro ejemplo de esto y en lo cual se basará este trabajo de investigación. Para ello se trabajó en la red social Twitter, con el objetivo de crear un programa codificado en Python, que sea capaz de clasificar los diferentes tweets descargados entre positivo, negativo o neutro con respecto a un candidato determinado. El método utiliza estos resultados para brindar una polarización al usuario de Twitter, tomado en cuenta como un elector, con lo cual el número de electores que demuestren apoyo hacia un candidato representará el porcentaje de votos válidos a su favor |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | UCE_7fa625aa48db3b48d4c14adece4f1be8 |
| identifier_str_mv | Moreta Farinango, W.A., Velasco Vizuete, M.I. (2023). Uso de la inteligencia artificial en la predicción electoral 2021. [Trabajo de titulación – Opción: Proyecto de investigación presentado para obtener el grado académico de Ingeniero Informático]. UCE. |
| instacron_str | UCE |
| institution | UCE |
| instname_str | Universidad Central del Ecuador |
| language | spa |
| network_acronym_str | UCE |
| network_name_str | Repositorio de la Universidad Central del Ecuador |
| oai_identifier_str | oai:dspace.uce.edu.ec:25000/31816 |
| publishDate | 2023 |
| publisher.none.fl_str_mv | Quito : UCE |
| reponame_str | Repositorio de la Universidad Central del Ecuador |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio de la Universidad Central del Ecuador - Universidad Central del Ecuador |
| repository_id_str | 2487 |
| rights_invalid_str_mv | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ |
| spelling | Uso de la inteligencia artificial en la predicción electoral 2021Moreta Farinango, William AndrésVelasco Vizuete, Mateo IsraelParticipación ciudadanaModelos matemáticosLas redes sociales, hoy en día, se han convertido en una fuente de constante información y también de debate, las opiniones son diversas sobre todo cuando se trata de temas políticos. Las elecciones presidenciales llevadas a cabo el 11 de febrero de 2021 en Ecuador son un claro ejemplo de esto y en lo cual se basará este trabajo de investigación. Para ello se trabajó en la red social Twitter, con el objetivo de crear un programa codificado en Python, que sea capaz de clasificar los diferentes tweets descargados entre positivo, negativo o neutro con respecto a un candidato determinado. El método utiliza estos resultados para brindar una polarización al usuario de Twitter, tomado en cuenta como un elector, con lo cual el número de electores que demuestren apoyo hacia un candidato representará el porcentaje de votos válidos a su favorSocial networks, nowadays, have become a source of constant information and also of debate. Opinions are diverse, especially when it comes to political issues. The presidential elections held on February 11, 2021 in Ecuador are a clear example of this and on which this research work will be based. To do this, the social network Twitter was used with the aim of creating a program coded in Python, which can classify the different tweets downloaded between positive, negative or neutral with respect to a particular candidate. The method uses these results to provide a polarization to the Twitter user considered as a voter with which the number of voters who show support for a candidate will represent the percentage of valid votes in favorQuito : UCEArroba Rimassa, Jorge Luciano2023-10-23T19:45:33Z2023-10-23T19:45:33Z2023info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis39 páginasapplication/pdfapplication/pdfapplication/octet-streamapplication/octet-streamMoreta Farinango, W.A., Velasco Vizuete, M.I. (2023). Uso de la inteligencia artificial en la predicción electoral 2021. [Trabajo de titulación – Opción: Proyecto de investigación presentado para obtener el grado académico de Ingeniero Informático]. UCE.http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/31816spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio de la Universidad Central del Ecuadorinstname:Universidad Central del Ecuadorinstacron:UCE2024-12-11T12:31:18Zoai:dspace.uce.edu.ec:25000/31816Institucionalhttp://www.dspace.uce.edu.ec/Universidad públicahttps://www.uce.edu.ec/http://www.dspace.uce.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:24872024-12-11T12:31:18Repositorio de la Universidad Central del Ecuador - Universidad Central del Ecuadorfalse |
| spellingShingle | Uso de la inteligencia artificial en la predicción electoral 2021 Moreta Farinango, William Andrés Participación ciudadana Modelos matemáticos |
| status_str | publishedVersion |
| title | Uso de la inteligencia artificial en la predicción electoral 2021 |
| title_full | Uso de la inteligencia artificial en la predicción electoral 2021 |
| title_fullStr | Uso de la inteligencia artificial en la predicción electoral 2021 |
| title_full_unstemmed | Uso de la inteligencia artificial en la predicción electoral 2021 |
| title_short | Uso de la inteligencia artificial en la predicción electoral 2021 |
| title_sort | Uso de la inteligencia artificial en la predicción electoral 2021 |
| topic | Participación ciudadana Modelos matemáticos |
| url | http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/31816 |