Modeling Chile fishing data using environmental exogenous variables with GARCH-X model

La industria pesquera ha sido siempre un motor económico en muchos países alrededor del mundo, pero la producción de las pesquerías enfrenta mucha inseguridad e inestabilidad debido a los factores complejos envueltos en sus operaciones. En este artículo, consideramos el problema de modelar datos pesqueros de Chile usando variables ambientales exógenas con modelos de heterocedasticidad condicional auto-regresiva generalizada (GARCH-X). Lo llevamos a cabo proponiendo un modelo ARMA para la media con ruido GARCH-X. Primero, los modelos ARMA, GARCH y GARCH-X son brevemente introducidos y los datos son descritos. Las variables exógenas son seleccionadas de un grupo de indicadores climáticos y ambientales mediante análisis correlacional. Luego, los modelos ARMA GARCH y ARMA GARCH-X con variables exógenas son ajustados y comparados por criterios de información y medidas de error clásicas, y la estabilidad de los parámetros es verificada. Las pruebas y comparaciones estadísticas muestran que el modelo ARMA GARCH-X con variables externas en media y varianza se desempeñó mejor que las otras especificaciones y ajustó los valores observados más rigurosamente. Finalmente, algunas conclusiones y posibles refinaciones de las técnicas aplicadas son dadas.

• 主要作者: Barrera Pérez, Jhon Erick (author)
• 格式: masterThesis
• 语言: spa
• 出版: 2022
• 主题: Modelamiento ambiental; GARCH-X; Series de tiempo
• 在线阅读: http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/27515