Diseño de mezclas de hormigón aplicando redes neuronales artificiales para diferentes agregados del cantón Quito, provincia de Pichincha
El presente proyecto de investigación tiene como finalidad desarrollar una herramienta que permita estimar cantidades de los componentes del hormigón para diversas resistencias, a través de la aplicación del uso de redes neuronales artificiales. Para la estructuración de la red neuronal artificial s...
Uloženo v:
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| Další autoři: | |
| Médium: | bachelorThesis |
| Jazyk: | spa |
| Vydáno: |
2021
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| Témata: | |
| On-line přístup: | http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/24621 |
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Přidat tag | Shrnutí: | El presente proyecto de investigación tiene como finalidad desarrollar una herramienta que permita estimar cantidades de los componentes del hormigón para diversas resistencias, a través de la aplicación del uso de redes neuronales artificiales. Para la estructuración de la red neuronal artificial se desarrolló un código de programación capaz de procesar una base de datos compuesta de diseños de hormigones convencionales existentes elaborados con cemento tipo GU sin aditivos; con esta base de datos la red neuronal artificial es entrenada para posteriormente comprobar mediante ensayos de laboratorio las resistencias de las mezclas elaboradas con la red mediante la compresión simple de especímenes de hormigón. Al finalizar la verificación se obtuvo que la red neuronal artificial predice satisfactoriamente las cantidades de los componentes de hormigón obteniendo un coeficiente de determinación de 96.57% entre las resistencias estimadas con las resistencias reales para mezclas que van desde 21MPa hasta 28MPa. De esta manera podemos aseverar que el proceso de investigación desarrollado en este estudio permite establecer que la aplicación de redes neuronales artificiales como herramienta informática es una alternativa viable para el diseño de mezclas de hormigón. |
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