Reconocimiento de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes
El reconocimiento de movimiento es uno de los campos más estudiados en el área de Visión por Computador, ya que puede ser aplicado en distintas actividades de la vida cotidiana, como por ejemplo videovigilancia, detección de acciones en deporte, entre otros. En este proyecto de titulación realizamos...
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| Main Author: | |
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| Format: | bachelorThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
2021
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/25121 |
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Add Tag | Summary: | El reconocimiento de movimiento es uno de los campos más estudiados en el área de Visión por Computador, ya que puede ser aplicado en distintas actividades de la vida cotidiana, como por ejemplo videovigilancia, detección de acciones en deporte, entre otros. En este proyecto de titulación realizamos una investigación detallada del estado del arte referente a los métodos para la extracción de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes, partiendo desde las bases es decir definiendo Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Profundo, para después revisar los distintos métodos y algoritmos propuesto en los últimos años, desde el uso de flujo óptico, descriptores de movimientos, entre otros más que se describen a lo largo del documento, así mismo se da una completa revisión a los distintos datasets para el reconocimiento de movimiento, para finalmente poner a prueba una red basada en estos principios, que cumpla de manera eficiente el reconcomiendo de movimiento y semántica, realizando el respectivo entrenamiento, y experimentos para determinar la precisión de la red. |
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