Reconocimiento de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes

El reconocimiento de movimiento es uno de los campos más estudiados en el área de Visión por Computador, ya que puede ser aplicado en distintas actividades de la vida cotidiana, como por ejemplo videovigilancia, detección de acciones en deporte, entre otros. En este proyecto de titulación realizamos...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Quinteros Pillajo, David Fernando (author)
Médium: bachelorThesis
Jazyk:spa
Vydáno: 2021
Témata:
On-line přístup:http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/25121
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
_version_ 1824209426083479552
author Quinteros Pillajo, David Fernando
author_facet Quinteros Pillajo, David Fernando
author_role author
collection Repositorio de la Universidad Central del Ecuador
dc.contributor.none.fl_str_mv Borja Borja, Luis Felipe
dc.creator.none.fl_str_mv Quinteros Pillajo, David Fernando
dc.date.none.fl_str_mv 2021-12-10T21:35:46Z
2021-12-10T21:35:46Z
2021
dc.format.none.fl_str_mv 93 páginas
application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv Quinteros Pillajo, D.F.(2021). Reconocimiento de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes. [Trabajo de titulación modalidad Proyecto Integrador, previo a la obtención del título de Ingeniero en Computación Gráfica]. UCE.
http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/25121
dc.language.none.fl_str_mv spa
dc.publisher.none.fl_str_mv Quito : UCE
dc.rights.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio de la Universidad Central del Ecuador
instname:Universidad Central del Ecuador
instacron:UCE
dc.subject.none.fl_str_mv RECONOCIMIENTO MOVIMIENTO
TENSORFLOW
RNN
MOBILENETV2
CNN
dc.title.none.fl_str_mv Reconocimiento de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
description El reconocimiento de movimiento es uno de los campos más estudiados en el área de Visión por Computador, ya que puede ser aplicado en distintas actividades de la vida cotidiana, como por ejemplo videovigilancia, detección de acciones en deporte, entre otros. En este proyecto de titulación realizamos una investigación detallada del estado del arte referente a los métodos para la extracción de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes, partiendo desde las bases es decir definiendo Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Profundo, para después revisar los distintos métodos y algoritmos propuesto en los últimos años, desde el uso de flujo óptico, descriptores de movimientos, entre otros más que se describen a lo largo del documento, así mismo se da una completa revisión a los distintos datasets para el reconocimiento de movimiento, para finalmente poner a prueba una red basada en estos principios, que cumpla de manera eficiente el reconcomiendo de movimiento y semántica, realizando el respectivo entrenamiento, y experimentos para determinar la precisión de la red.
eu_rights_str_mv openAccess
format bachelorThesis
id UCE_b824f1d0896a72bd3eae0bee1f4c63fe
identifier_str_mv Quinteros Pillajo, D.F.(2021). Reconocimiento de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes. [Trabajo de titulación modalidad Proyecto Integrador, previo a la obtención del título de Ingeniero en Computación Gráfica]. UCE.
instacron_str UCE
institution UCE
instname_str Universidad Central del Ecuador
language spa
network_acronym_str UCE
network_name_str Repositorio de la Universidad Central del Ecuador
oai_identifier_str oai:dspace.uce.edu.ec:25000/25121
publishDate 2021
publisher.none.fl_str_mv Quito : UCE
reponame_str Repositorio de la Universidad Central del Ecuador
repository.mail.fl_str_mv .
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Central del Ecuador - Universidad Central del Ecuador
repository_id_str 2487
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
spelling Reconocimiento de movimiento y semántica en una secuencia de imágenesQuinteros Pillajo, David FernandoRECONOCIMIENTO MOVIMIENTOTENSORFLOWRNNMOBILENETV2CNNEl reconocimiento de movimiento es uno de los campos más estudiados en el área de Visión por Computador, ya que puede ser aplicado en distintas actividades de la vida cotidiana, como por ejemplo videovigilancia, detección de acciones en deporte, entre otros. En este proyecto de titulación realizamos una investigación detallada del estado del arte referente a los métodos para la extracción de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes, partiendo desde las bases es decir definiendo Inteligencia Artificial, Redes Neuronales, Aprendizaje Profundo, para después revisar los distintos métodos y algoritmos propuesto en los últimos años, desde el uso de flujo óptico, descriptores de movimientos, entre otros más que se describen a lo largo del documento, así mismo se da una completa revisión a los distintos datasets para el reconocimiento de movimiento, para finalmente poner a prueba una red basada en estos principios, que cumpla de manera eficiente el reconcomiendo de movimiento y semántica, realizando el respectivo entrenamiento, y experimentos para determinar la precisión de la red.Movement recognition is one of the most studied fields in the area of Computer Vision. Since it can be applied in different activities of daily life, such as video surveillance, detection of actions in sports, among others. In this degree project, we carry out a detailed investigation of the state of the art. It is regarding the methods for the extraction of movement and semantics in a sequence of images. Starting from the bases, that is, defining Artificial Intelligence, Neural Networks, Deep Learning. Also then reviewing the different methods and algorithms proposed in recent years. From the use of optical flow, movement descriptors, among others that are described throughout the document. As well as a complete review of the different datasets for movement recognition, to finally test a network based on these principles, which efficiently complies with the recognition of movement and semantics, carrying out the respective training and experiments to determine the precision of the network.Quito : UCEBorja Borja, Luis Felipe2021-12-10T21:35:46Z2021-12-10T21:35:46Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis93 páginasapplication/pdfQuinteros Pillajo, D.F.(2021). Reconocimiento de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes. [Trabajo de titulación modalidad Proyecto Integrador, previo a la obtención del título de Ingeniero en Computación Gráfica]. UCE.http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/25121spahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio de la Universidad Central del Ecuadorinstname:Universidad Central del Ecuadorinstacron:UCE2024-12-11T12:29:06Zoai:dspace.uce.edu.ec:25000/25121Institucionalhttp://www.dspace.uce.edu.ec/Universidad públicahttps://www.uce.edu.ec/http://www.dspace.uce.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:24872024-12-11T12:29:06Repositorio de la Universidad Central del Ecuador - Universidad Central del Ecuadorfalse
spellingShingle Reconocimiento de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes
Quinteros Pillajo, David Fernando
RECONOCIMIENTO MOVIMIENTO
TENSORFLOW
RNN
MOBILENETV2
CNN
status_str publishedVersion
title Reconocimiento de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes
title_full Reconocimiento de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes
title_fullStr Reconocimiento de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes
title_full_unstemmed Reconocimiento de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes
title_short Reconocimiento de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes
title_sort Reconocimiento de movimiento y semántica en una secuencia de imágenes
topic RECONOCIMIENTO MOVIMIENTO
TENSORFLOW
RNN
MOBILENETV2
CNN
url http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/25121