Análisis comparativo de herramientas open source para big data apache hadoop y apache spark
Big Data en los últimos años se ha convertido en uno de los grandes campos de estudio de la Informática, con las grandes cantidades de datos que se generan a través de las diferentes fuentes de información como por ejemplo las redes sociales; las empresas se han visto en la necesidad de analizarlos...
Furkejuvvon:
| Váldodahkki: | |
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| Materiálatiipa: | bachelorThesis |
| Giella: | spa |
| Almmustuhtton: |
2017
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| Fáttát: | |
| Liŋkkat: | http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/13563 |
| Fáddágilkorat: |
Lasit fáddágilkoriid
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
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Lasit fáddágilkoriid | Čoahkkáigeassu: | Big Data en los últimos años se ha convertido en uno de los grandes campos de estudio de la Informática, con las grandes cantidades de datos que se generan a través de las diferentes fuentes de información como por ejemplo las redes sociales; las empresas se han visto en la necesidad de analizarlos para sacar provecho de los mismos. El presente proyecto de investigación realiza un análisis comparativo entre dos de las herramientas de Big Data de código abierto más importantes en la actualidad como son Spark y Hadoop, tanto en su rendimiento, como en características comunes |
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