Estimación no paramétrica en transformaciones de variables aleatorias
Los métodos no paramétricos (Kernel), permiten usar los datos observados para estimar la función de densidad de la variable aleatoria asociada. Por otro lado, el Teorema de cambio de variable, permite establecer la ley de probabilidades tras los datos transformados por alguna función usualmente monó...
Zapisane w:
| 1. autor: | Guayasamín Tituaña, Samanta Estefania (author) |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Język: | spa |
| Wydane: |
2019
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/19325 |
| Etykiety: |
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|
Podobne zapisy
-
Tecnicas estadísticas parametricas y no parametricas equivalentes: resultados comparativos por simulacion
od: Rojas Davila, Muman Andres
Wydane: (2003) -
Estimación vía cópulas de la función de densidad de transformación de variables aleatorias
od: Guachamin Morales, Gustavo Ricardo
Wydane: (2019) -
Variable aleatoria normal
od: Espol
Wydane: (1994) -
Variables aleatorias discretas, descripcion y analisis
od: Espol
Wydane: (1994) -
Estimación de la capacidad de generación eléctrica de una micro planta hidroeléctrica mediante simulación monte-carlo utilizando el caudal como variable aleatoria
od: Flores Morales, Henry Steeven
Wydane: (2023)