Estimación no paramétrica en transformaciones de variables aleatorias
Los métodos no paramétricos (Kernel), permiten usar los datos observados para estimar la función de densidad de la variable aleatoria asociada. Por otro lado, el Teorema de cambio de variable, permite establecer la ley de probabilidades tras los datos transformados por alguna función usualmente monó...
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| 第一著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | bachelorThesis |
| 言語: | spa |
| 出版事項: |
2019
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/19325 |
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