Implementación de un repositorio documental digital utilizando algoritmos heurísticos de inteligencia artificial, para el almacenamiento de documentos en el área de secretaría de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil.
El siguiente trabajo de titulación plantea la implementación de un repositorio documental digital utilizando algoritmos heurísticos de Inteligencia Artificial, para el almacenamiento de documentos pertenecientes al área de Secretaría de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Santiag...
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|---|---|
| Outros autores: | |
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2025
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| Subjects: | |
| Acceso en liña: | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/24704 |
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Engadir etiqueta | Summary: | El siguiente trabajo de titulación plantea la implementación de un repositorio documental digital utilizando algoritmos heurísticos de Inteligencia Artificial, para el almacenamiento de documentos pertenecientes al área de Secretaría de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil. Esta herramienta tecnológica permitirá mejorar la eficiencia en la organización de la información, facilitando el acceso rápido y seguro a los datos relevantes de los estudiantes para el personal administrativo. Se asignará roles para los secretarios de cada carrera, para el administrador de cada carrera y un superadministrador. Cada uno de los roles, tendrá sus respectivos permisos asignados y dependiendo de éstos, podrán ejecutar sus debidas acciones o actividades a realizar. En lo que respecta a la parte técnica, el repositorio será un SaaS (Software as a service) en donde los usuarios podrán acceder al sistema a través de Internet sin necesidad de utilizar servidores en físico. Al ser considerado software como servicio, éste tendrá un servicio de hosting en la nube, permitiendo su disponibilidad continua y acceso desde cualquier lugar. Como tecnologías usadas para la capa de presentación de la presente solución, destaca Next.js, como un referente para el desarrollo full-stack en crecimiento. Así mismo, se contará con una base de datos relacional en la nube la cual manejará todos los datos estructurados y una base de conocimiento vectorial en donde se alojarán todos los vectores o embeddings que se generen al momento de hacer la carga de documentos. Adicionalmente se hará uso de algoritmo heurístico de Inteligencia Artificial, MMR (Relevancia Marginal Máxima), el cual, mediante un contexto de búsqueda, se hará recuperación de los documentos solicitados. De esta forma se presenta esta solución tecnológica, con un enfoque en la innovación y descubrimiento de nuevas herramientas y tecnologías, permitiendo dejar a un lado los métodos tradicionales de almacenamiento y sumergirse a una nueva era digital. |
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