Análisis de retención de estudiantes en la Carrera de Negocios Internacionales de la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas de la UCSG, durante los dos primeros años de la carrera, mediante técnica de Minería de Datos.
La presente investigación tuvo el propósito de generar un modelo predictivo de retención-deserción de estudiantes de la cohorte 2016-2018 de la Carrera de Negocios Internacionales de la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, que permita determinar la probabilidad de deserción estudiantil...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
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| Médium: | bachelorThesis |
| Jazyk: | spa |
| Vydáno: |
2019
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| Témata: | |
| On-line přístup: | http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/12618 |
| Tagy: |
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Přidat tag | Shrnutí: | La presente investigación tuvo el propósito de generar un modelo predictivo de retención-deserción de estudiantes de la cohorte 2016-2018 de la Carrera de Negocios Internacionales de la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, que permita determinar la probabilidad de deserción estudiantil y ayudar en predicciones futuras; este estudio tuvo un enfoque cualitativo, del tipo analítica, exploratoria y descriptiva porque estuvo orientada a realizar un análisis de procesos y aplicativos tecnológicos que permitan determinar los niveles de retención estudiantil, utilizando la minería de datos como herramienta de predicción; dado el ámbito del estudio, no fue necesario establecer población ni muestra, solamente se identificó las personas clave de este proceso y los interesados en los resultados y se los denominó informantes a quienes se aplicó la técnica de la entrevista. Como resultado de la información recogida se pudo concluir que actualmente no existe un protocolo establecido para identificar a los estudiantes que tienen menor probabilidad de continuar sus estudios, y la mayoría de las selecciones que se realizan se hacen con referencia a la parte académica del alumno. Luego de finalizar el desarrollo del proyecto, se pudo comprobar que el modelo predictivo basado en técnicas de Minería de Datos, permitió la evaluación e interpretación de toda la información de los estudiantes de la cohorte 2016-2018 de la Carrera de Gestión Empresarial Internacional, a través de la cual se determinó un modelo de la retención-deserción y es una herramienta de apoyo en la toma de decisiones de futuras proyecciones sobre este indicador. |
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